Formulario de Probabilidad: Variables Aleatorias, Esperanza y Distribuciones

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E(k) = k                                                                       V(k) = 0

E(aX) = aE(x)                                                               V(aX) = a²
E(X ± Y) = E(X) ± E(Y)                                                  V(aX+c) = a².X
E(aX ± bY) = aE(X) ± bE(Y)                                           σ(X) = √(V(X))
E(X·Y) = E(X)·E(Y) (si X e Y son independientes)


Exponencial
P(T > t) = e(-λ·t)         (Por unidad de tiempo)          P(T ≤ t) = 1 - e(-λ·t)
P(T > t) = P(Xt = 0) con X Poisson (relación entre exponencial y Poisson, cuando estas trabajando con una Poisson y te piden calcular tiempo usas la exponencial)


Gamma
Relación con Poisson P(T > t) = P(Xt ≤ α-1) con X Poisson cuyo lambda es el de la gamma multiplicado por el t de la gamma buscada
P(T ≤ t) = P(Xt ≥ α)


Función de acumulación
F: R → R / F(X) = P(X ≤ x)


En distribución NORMAL para tabular es Z = (x - μ) / σ y Z ~ N(0, 1)


Para calcular la esperanza de la exponencial, en la integral se hace por partes y es: u = x, du = dxdv = e(-λ·x) dx, v = (e(-λ·x)) / (-λ)




E(k) = k                                                                       V(k) = 0

E(aX) = aE(x)                                                               V(aX) = a²
E(X ± Y) = E(X) ± E(Y)                                                  V(aX+c) = a².X
E(aX ± bY) = aE(X) ± bE(Y)                                           σ(X) = √(V(X))
E(X·Y) = E(X)·E(Y) (si X e Y son independientes)


Exponencial
P(T > t) = e(-λ·t)         (Por unidad de tiempo)          P(T ≤ t) = 1 - e(-λ·t)
P(T > t) = P(Xt = 0) con X Poisson (relación entre exponencial y Poisson, cuando estas trabajando con una Poisson y te piden calcular tiempo usas la exponencial)


Gamma
Relación con Poisson P(T > t) = P(Xt ≤ α-1) con X Poisson cuyo lambda es el de la gamma multiplicado por el t de la gamma buscada
P(T ≤ t) = P(Xt ≥ α)


Función de acumulación
F: R → R / F(X) = P(X ≤ x)


En distribución NORMAL para tabular es Z = (x - μ) / σ y Z ~ N(0, 1)


Para calcular la esperanza de la exponencial, en la integral se hace por partes y es: u = x, du = dxdv = e(-λ·x) dx, v = (e(-λ·x)) / (-λ)



E(k) = k                                                                       V(k) = 0

E(aX) = aE(x)                                                               V(aX) = a²
E(X ± Y) = E(X) ± E(Y)                                                  V(aX+c) = a².X
E(aX ± bY) = aE(X) ± bE(Y)                                           σ(X) = √(V(X))
E(X·Y) = E(X)·E(Y) (si X e Y son independientes)


Exponencial
P(T > t) = e(-λ·t)         (Por unidad de tiempo)          P(T ≤ t) = 1 - e(-λ·t)
P(T > t) = P(Xt = 0) con X Poisson (relación entre exponencial y Poisson, cuando estas trabajando con una Poisson y te piden calcular tiempo usas la exponencial)


Gamma
Relación con Poisson P(T > t) = P(Xt ≤ α-1) con X Poisson cuyo lambda es el de la gamma multiplicado por el t de la gamma buscada
P(T ≤ t) = P(Xt ≥ α)


Función de acumulación
F: R → R / F(X) = P(X ≤ x)


En distribución NORMAL para tabular es Z = (x - μ) / σ y Z ~ N(0, 1)


Para calcular la esperanza de la exponencial, en la integral se hace por partes y es: u = x, du = dxdv = e(-λ·x) dx, v = (e(-λ·x)) / (-λ)

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