Formulario de Biofísica: Ecuaciones Clave y Conceptos Esenciales
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Mecánica y TermodinámicaMovimiento Browniano RT = ⅔ Ec D = kT/6 π η r Vesfera = 4/3 π r3 ΔG = nΔµ Cinética EnzimáticaMM irreversible: V0 = (Vmáx.S)/(S+KM) V0 = (k2.E0.S)/(S+KM) KM = (k-1+k2)/k1 MM reversible: V0 = [VS (S/KS) – VP (P/KP)] / [1+(S/KS)+(P/KP)] V0 = VS [S-(P/Keq)] VS = k1.ET VP = k-2.ET KS = (k-1+k1)/(k-1) KP = (k-1+k2)/(k-2) Coeficiente de ElasticidadCoef. elasticidad (ε) εsv = (S/V)(dV/dS) εpv = (P/V)(dV/dP) εev = (E/V)(dV/dE) (a/b)’ = (a’b-ab’)/b2 Sistemas MultienzimáticosSistema bienzimático (2 enzimas MM reversibles): S→X→P [Xeq] = [VS1.S+(VS2/Keq).P]/[VS2+(VS1/Keq1)] Flujo y Control MetabólicoFlujo (J): cambio de vel. En el tiempo. Jtotal = JE1+JE2 Coef. Control (C): CEJ=(E/J)(dJ/dE) - hallamos CEJ y se evalúa cuando E1>>E2 y E2>>E1 - si CEiJ=1 entonces Ei está regulando la vía (enzima más lenta). Teorema sumación: CEJ=ƩC=1 AlometríaEcuaciones Alométricas y = axb --- log(y) = log(a)+b.log(x)
sup/vol = cte vol=masa corporal | Morfogénesis y SeñalizaciónMorfógenos El modelo mecánico químico permite flujo de morfógeno y movilidad celular. El modelo de difusión rxn permite que el morfógeno fluya y reaccione con otros generando respuestas distintas. En la bandera francesa el morfógeno fluye pero la célula es estática, la diferenciación es posicional. Unión Ligando-ReceptorDímero asimétrico (no coop.): Y=(k1a.L+k1b.L+2.k1a.k2a.L2) / [2 (1+k1b.L+k1a.L+k1a.k2a.L2)] Hines L/Y = kd+L Scatchard Y = 1 – kd (Y/L) Lineweaver-Burk 1/Y = (1/L) kd + 1 Hill (“n” coop.) L(Y/(1-Y)) = nL(L) – L(kdn) Adair: unirse a cualquier receptor es lo mismo, pero para el segundo hay cooperatividad. k1a = k1b = k1/2 k2a = k2b = 2k2 Cooperatividad: Y = Ln / (kdn+Ln) n = 2/(1+sqrt((k1/k2)) %transporte = |ΔY|.100% Física del Sistema CirculatorioCirculatorio (todo el sistema) C = dVolumen/dt = velocidad.πr2 Ley de Laplace P = T ((1/R1) + (1/R2)) = T (1/R1) Ptransmural = PE – PI Burbujas: P = 2T/R, los tensoactivos bajan T, al aumentar R la P se achica. Fluidos y ViscosidadRégimen laminar Fviscosa = -AT.η.dv/dt AT = 2πr.largo -Fviscosa = Fempuje v(r) = v0 – (P/4.η.largo) (R2-r2) Ley de Poiseuille ΔP = Rviscosa . C Rviscosa = (8.η.largo/πr4) Reynolds NR = (ρ.vc.r) / (η) Ec. Fisiológica de Poiseuille ΔP = Rviscosa . Volsistólico . freqcardíaca Conducción NerviosaAmielínicos: más ancho es mejor. Mielínicos: aumenta λ porque aumenta rm y disminuye τ al disminuir C. | Sinapsis y NeurotransmisiónSinapsis Estudiando la sinapsis en un MET es posible ver las vesículas en la membrana pre-sináptica, las cuales se observan como estructuras redondeadas. A través de críofractura se observan huevos confirman la exocitosis de las vesículas. Éstas transportan 1 millón de neurotransmisores. En reposo las vesículas no se liberan, solo con propagación de PA. cuantos = vesícula fotón = neurotransmisor. Membranas y TransporteMembranas y Transporte Δµ = RT L (C2/C1) π = RT[C] (“C” partícula con poca o nula dif.) J = Jmáx.L/(k+L) J = µ[RT(dC/dx)+ZF[C](dΨ/dx)] ΔVeq = (RT/ZF) L (CE/CI) Condición eq: ΔVeq ión = ΔVm PK>PCl>PNa. [Na+]E>>[Na+]I.[K+]E<[K+]I. [Cl-]E>[Cl-]I Bomba: saca 3 Na+ y entra 2 K+. GHK: sirve para sacar el ΔVm en el EE. ΔVm = (RT/ZF) L [(PNa[Na]E+PK[K]E+PCl[Cl]I)] / [(PNa[Na]I+PK[K]I+PCl[Cl]E)] Se aproxima a: ΔVm = (RT/ZF) L [(PNa[Na]E+PK[K]E)] / [PK[K]I)] TTX: inhibe canales Na. TEA: inhibe canales K. Pronasa: canales Na no se inactivan. Potencial de AcciónHuxley: pinzamiento, PA depente de Na, hay umbral, canales V dep. C = ΔQ/ΔV I = ΔQ/Δt ΔV/Δt = I/C || (+) desp., (-) rep. Itotal = INa + IK Icapacitiva = -Iresistiva IR = I0 [1 - exp (-t/RC)] IC = I0 exp (-t/RC) τ = RC g = gi (N° canals) %ap. gNa/gk = (VK-Vm)/(Vm-VNa) Vm = (Itotal + gk VK + gNa VNa)/(gNa + gk) ΔVpulso (x) = ΔVpulso (0) exp (-x/λ) ΔVm (x) = ΔVEE (0) + ΔVpulso (0) exp (-x/λ) Ri = r (l/A) λ = sqrt(Rm/(Ri+Re) = sqrt(Vm.Á/(2ri)) = sqrt(rm/ri) | Redes Neuronales y ModelosMc Culloch-Pitts (compatible): - El PS se asocia a una respuesta eléctrica. - Hay neuronas inhibitorias (w < 0). Mc Culloch-Pitts (incompatible): - Solo genera interacciones a tiempos discretos. - Muere una neurona y se cae el sistema. - Modelo complejo para muchas neuronas. XJt+1 = H(Ʃxi.wi – φ) Operaciones Lógicas NeuronalesOR: responde con al menos 1 entrada. XOR: responde con 1 sola entrada. AND: responde con 2 entradas. NOT: inversa de una operación. Eq: es NOT XOR Memoria AsociativaMemoria asociativa: M = Ʃ g.fT donde f es la actividad de las neuronas sensoriales y g la actividad de las neuronas de info. Se genera una interacción entre actividades de las neuronas sensoriales con las de información. Es asociativa porque se puede generar una matriz sumando otras matrices. Morfogénesis y GradientesBandera Francesa C(x) = C0 – (C0/largo).x largo = distancia al sumidero Transducción de EnergíaModelo transducción energía FPM = -2.3 RT (pHcit-pHmit)+F(Ecit-Emit) |