Fonaments de la Investigació Científica: Mètode, Mostreig i Tipus de Recerca (Qualitativa i Quantitativa)

Fonaments del Coneixement i la Investigació Científica

El coneixement és l'acumulació d'informació a través de la tradició oral i escrita dins les diferents cultures i moments històrics. Aquest l'adquirim a través de les nostres experiències i percepcions personals, per tant, pot ser subjectiu.

Coneixement Científic i Ciència

El coneixement científic és un subconjunt del coneixement humà basat en l'observació, l'experimentació i la investigació. Aquest és objectiu i està recolzat per evidències. Està compost per:

• Ciències naturals: Biologia, Física.
• Ciències socials: Sociologia, Antropologia.

Aquest tipus de coneixement es genera a través de la replicabilitat, que vol dir que es pot repetir més d'una vegada i que comporta un consens.

La ciència és un conjunt de coneixements sistemàticament estructurats obtinguts a partir de l'observació, l'experimentació i el raonament. Investigar és una pràctica creada per cercar la producció de coneixements científics i així poder donar resposta a problemes.

Límits de la Investigació en Ciències Socials

En les ciències socials, els fenòmens no permeten un estudi tan precís i exacte com el que es realitza en les ciències naturals, ja que aquests fenòmens són de caràcter pluridisciplinari amb una gran varietat de paradigmes i metodologies.

Tipus de Límits en la Recerca

• Límits ambientals: Restriccions que l'entorn físic i natural imposa als estudis científics.
• Límits tècnics: Restriccions tecnològiques, desafiaments en les eines de recerca, recopilació de dades, anàlisi de dades i interpretació dels resultats.
• Límits morals: Protecció de la privacitat, drets dels participants, responsabilitat social, honestedat i integritat, evitar conflictes d'interessos.

El Mètode Científic i els Objectius de Recerca

El mètode científic és un procés sistemàtic i rigorós que implica l'observació, la formulació d'hipòtesis, la realització d'experiments i l'anàlisi de dades. Té com a finalitat investigar allò desconegut, generar nous coneixements, aprofundir en els ja existents i comprovar resultats per garantir la seva validesa.

Les 6 Fases del Mètode Científic

1. Definició del problema.
2. Contextualització i recerca bibliogràfica.
3. Formulació d'hipòtesi i objectius:
   • Segons la relació entre les variables (descriptives, correlacionals, diferències entre grups, causals).
   • Segons la seva composició (nul·la, alternativa).
4. Disseny i recollida de dades.
5. Anàlisi de dades i descripció de resultats.
6. Discussió, conclusions i difusió de resultats.

Definició d'Objectius

Els objectius són declaracions que defineixen el propòsit de la recerca i els resultats desitjats. Hi ha els generals i els específics. Han de ser:

• Clars i específics.
• Organitzats i estructurats.
• Orientatius i direccionals.
• Avaluables i mesurables.

Tipologies de Mètodes d'Investigació

Mètodes Qualitatius

Els mètodes qualitatius expliquen fenòmens a través de descripcions detallades i interpretacions. Tenen com a objectiu comprendre en profunditat la conducta i les experiències humanes. L'instrument principal és la interacció directa amb els participants a través de les expressions orals i escrites. Són idonis per a estudis de petita escala, ja que permeten adaptar l'estudi a mesura que es recullen més dades.

Quatre Mètodes Qualitatius Principals

1. Estudi de cas: Anàlisi detallada i profunda d'un cas particular. L'objectiu és la comprensió profunda, i el tret característic és que estudia el cas en el seu entorn natural i pot incloure múltiples fonts de dades.
2. Investigació-acció: Combina l'acció i la reflexió per millorar les pràctiques o resoldre problemes. L'objectiu és realitzar canvis o millores en una situació específica mitjançant l'acció i la reflexió.
3. Investigació narrativa: La recerca es basa en les històries o narracions de les persones. L'objectiu és comprendre l'experiència humana a través de les històries que les persones expliquen.
4. Etnografia: Estudi detallat i a llarg termini d'una cultura o grup social específic.

Mètodes Quantitatius

Els mètodes quantitatius expliquen fenòmens a través de mesurar i analitzar variables de forma numèrica. L'objectiu és quantificar les dades i generalitzar els resultats a la població d'estudi mitjançant la replicabilitat. Els instruments principals són les eines estadístiques i matemàtiques (a través de qüestionaris). El disseny ha d'estar clarament definit, i són idonis per a estudis a gran escala.

Grups de Comparació

• Grup control: No rep la intervenció, serveix com a base de comparació.
• Grup experimental: Rep la intervenció, i permet determinar si aquesta ha causat canvis significatius en els participants.

Dissenys Quantitatius

Dins dels mètodes quantitatius, diferenciem entre experimentals i no experimentals:

Dissenys Experimentals (3 tipus)

Busquen veure l'efecte d'una variable sobre l'altra.

1. Pre-experimental: No utilitza assignació aleatòria ni grups de control. L'objectiu és observar si una intervenció té un efecte sobre una mostra específica.
2. Quasi-experimental: Inclou un grup de control, però no realitza assignació aleatòria. L'objectiu és observar l'efecte d'una intervenció en la mostra tenint un grup de control, però sense assignació aleatòria.
3. Experimental pur: Disseny d'investigació que utilitza l'assignació aleatòria dels subjectes als grups experimental i de control. L'objectiu és determinar si una intervenció causa un canvi en la mostra.

Dissenys No Experimentals (3 tipus)

Busquen recollir dades que ja existeixen sense dur a terme cap efecte sobre la variable.

1. Transversal descriptiu: Estudi d'una mostra en un moment específic en el temps. L'objectiu és descriure característiques en una població en un moment determinat.
2. Transversal correlacional: Estudi de dues o més variables en una mostra en un moment específic en el temps per examinar les relacions entre elles. L'objectiu és examinar relacions entre variables diferents en un moment determinat.
3. Longitudinal: Estudi de la mateixa mostra i la mateixa variable en múltiples moments en el temps. L'objectiu és seguir les evolucions d'una variable al llarg del temps, permetent l'observació de patrons de canvi.

Mètodes Mixtos

Els mètodes mixtos tenen com a objectiu combinar els enfocaments quantitatius i els qualitatius per aprofitar els punts forts de cadascun. Varien en funció de les necessitats, i poden combinar dades quantificables amb dades narratives per proporcionar una visió més completa.

Dissenys de Mètodes Mixtos

1. Seqüencial: Realitzar primer una fase d'estudi, analitzar les dades, i seguir amb una altra fase. L'objectiu és explicar els resultats obtinguts en la primera fase amb les dades de la segona fase.
2. Convergent: Recull dades qualitatives i quantitatives al mateix temps, i s'analitzen de forma separada. L'objectiu és comparar els resultats de les dues fases per veure si coincideixen.
3. Disseny incrustat: Un conjunt de dades es recull i analitza dins el marc d'un disseny principal. L'objectiu és ampliar la comprensió del fenomen d'estudi amb l'ajuda de les dades incrustades.

Mostreig i Tècniques de Selecció

• La població: És el conjunt total de persones, grups o elements que formen part del fenomen que volem estudiar.
• La mostra: És una selecció representativa de la població, que permet obtenir dades i conclusions de forma més accessible.
• La representativitat: Assegura que les conclusions i resultats obtinguts puguin ser extrapolats a la població.
• La mida de la mostra: És el nombre d'individus, grups o elements que se seleccionen per a la investigació. És un aspecte essencial per obtenir resultats fiables i generalitzats.

Tècniques de Mostreig

Mostreig No Probabilístic

Utilitzat en investigacions qualitatives o exploratòries, quan es busca una característica particular d'una població, i solen ser menys costoses.

1. Per conveniència: Mostra disponible per l'investigador i fàcil de reclutar.
2. A judici: L'investigador escull persones amb les qualitats que espera trobar en la població.
3. Voluntari: Les persones es presenten voluntàriament.

Mostreig Probabilístic

Utilitzat quan la mida de la població és més gran i diversa, i solen ser més costoses.

1. Aleatori simple: Es fa una llista numerada i se selecciona a l'atzar.
2. Aleatori sistemàtic: Se selecciona a través d'un interval de mostreig.
3. Aleatori estratificat: Es divideix la població en subgrups que comparteixen característiques i després es realitza el mostreig aleatori simple dins de cada estrat.
4. Aleatori per conglomerats: Es creen grups disjunts amb característiques comunes i després se seleccionen a l'atzar els grups complets.

Mesurament i Instruments de Recerca

Una societat implica l'existència de fenòmens socials. La fiabilitat i la validesa són instruments clau per assegurar la informació obtinguda. Els instruments permeten capturar dades precises i fiables, i el tipus depèn de la pregunta i els objectius d'investigació.

• Mesurament: Procés de quantificar les variables, assignant nombres o categories a les propietats d'aquestes variables.
• Fiabilitat: Constància i repetibilitat dels resultats obtinguts d'un instrument de mesura (mateixos resultats en condicions similars o en diferents moments).
• Validesa: Precisió d'un instrument de mesura.

Instruments de Mesura

Instruments Quantitatius

Recollida de dades numèriques i ús de controls (enquestes, qüestionaris i observació quantitativa).

Instruments Qualitatius

La recollida de dades no és numèrica, buscant una visió més profunda de les experiències, pensaments i comportaments. L'enfocament es posa en el significat, la interpretació, la importància del context i la subjectivitat (entrevista individual, grupal, observació, anàlisi de documents).

Instruments de Mesures Mixtes: La Triangulació

La triangulació implica utilitzar dades múltiples per a l'obtenció d'una comprensió més completa o validada dels fenòmens a estudiar. Hi ha dos tipus:

• Triangulació de dades: Utilitzar diferents fonts per investigar el mateix fenomen.
• Triangulació de mètodes: Utilitzar diferents mètodes per investigar la mateixa font.