Evaluación de Unidades Informativas Virtuales

Introducción

La mayoría de las Unidades Informativas (UI) disponen ya de su propio espacio web a través del cual suministran sus servicios -por eso las llamamos virtuales (UIVs). La Cibermetría evalúa la información electrónica que existe en Internet, en general, y la Webmetría, en particular, la información en la World Wide Web. Ambas disciplinas surgieron en la segunda mitad de la década de 1990. La Altmetrics, por su parte, se centra en la creación y estudio de nuevos indicadores, basados en la web 2.0, para el análisis de la actividad académica y científica.

Relación entre Cibermetría e Informetría

• Bibliometría: Estudia principalmente los aspectos cuantitativos de la producción, difusión y uso de la información registrada.
• Cienciometría: Analiza los aspectos cuantitativos de la Ciencia como disciplina o actividad económica, centrada en el estudio de las diferentes actividades científicas.
• Infometría: Estudia todos los aspectos cuantitativos de los procesos informativos en general, incorporando, utilizando y sobrepasando las fronteras de la Bibliometría y de la Cienciometría.

1. Problemas de la Cibermetría

El mundo de Internet plantea problemas que repercuten en la realización de investigaciones cibermétricas y en la aplicación de las tradicionales leyes e indicadores "métricos" al mundo electrónico:

• A. Frente a un entorno estable con unidades de análisis normalizadas, en Internet nos encontramos con un entorno inestable y unidades de análisis muy variadas.
• B. Las tradicionales técnicas trabajan con información certificada, cabe preguntarse ¿la información contenida en la Red tiene carácter científico?, ¿está certificada? Es preciso conocer la autoridad cognitiva de la información en Internet e identificar:

1. Competencia y fiabilidad del autor
2. Validez del documento web:
   • Precisión de la información (citación…)
   • Presentación y formato
   • Identidad y autoridad institucional
3. Relaciones y afiliaciones

• C. Medir los documentos web es complejo porque son fácilmente manipulables, se transforman con rapidez, su ubicación es potencialmente inestable y su contenido es variable. Existe dificultad para identificar las páginas y sitios web que se requieren para una investigación debido al tamaño de la Red y a las herramientas que se usan para su recuperación (motores de búsqueda). Es complicado realizar una investigación porque los instrumentos que se usan pueden tener sesgos (motores, robots, etc.).

Leyes Cibermétricas

Las siguientes leyes bibliométricas son aplicables a la Cibermetría:

• Ley de Zipf: Ley de distribución de las frecuencias de utilización de las palabras en los textos. La parte más importante de cualquier texto está formada por unas pocas palabras de uso relativamente frecuente.
• Ley de Lotka: “Ley cuadrática inversa de la productividad científica”. Partiendo del número de autores con un solo trabajo en un tema determinado es posible predecir el número de autores con n trabajos.
• Ley de Bradford: “Ley de dispersión de la literatura científica”. Si consultamos la literatura especializada sobre un tema determinado, este tema será publicado en gran parte en un pequeño número de revistas (núcleo). A partir de esta zona, si queremos recuperar el mismo número de artículos, hará falta un número muy superior de revistas (1:n:n²).

Herramientas cibermétricas de evaluación de UIVs

1. Motores de Búsqueda

La extracción de datos cuantitativos de Internet se ha convertido en un importante problema debido al elevado volumen de información que hay que tratar. Resulta preciso recurrir a métodos automáticos, tanto en la recopilación como en el análisis de los resultados. La recopilación la realizan los agentes o robots, programas especializados que se encargan de recorrer el ciberespacio para volcar los contenidos de las páginas que visitan. Los robots más populares son los que proveen a los principales buscadores (métodos de extracción indirectos), que son con diferencia los más potentes y completos. Es posible encontrar programas comerciales (métodos de extracción directos) más sencillos.

Los motores de búsqueda están formados por tres partes:

• Robot: Software que recorre la Red y va de enlace en enlace indizando los documentos que encuentra a su paso.
• Base de Datos: Almacena la información extraída por los robots en su recorrido a través del Webespacio y su dirección electrónica.
• Interfaz: Permite interrogar al sistema y obtener resultados mediante el uso de operadores booleanos, delimitadores de campo, etc.

2. Indicadores

a) Indicadores de análisis de las características de la información contenida en la Web: Se basa en indicadores de recuentos que pueden medir características subjetivas/objetivas de los espacios web con el fin de evaluar su diseño, contenido o estructura. Evalúa información explícita de los sitios web.

b) Indicadores de análisis del contenido intelectual y la estructura de relaciones que se establecen entre los entes que conforman la Web: El análisis de las citas que se generan entre las webs de las UIVs equiparando una cita/referencia en una publicación científica, con un enlace (link) que entra en (in-link = cita) o sale de (out-link = referencia) un espacio web.

Tanto los in-links como los out-links pueden ser internos (cuando entran o se dirigen hacia partes del mismo sitio web de procedencia) o externos (cuando entran o se dirigen hacia un sitio web distinto al de procedencia). El estudio de los enlaces nos permite descubrir las relaciones implícitas que se producen entre los sitios web, es decir, evalúa información implícita. El interfaz de ciertos motores (como Google) permite descubrir la cantidad de citas recibidas por un espacio web (comando link:) o su tamaño (comando site:).

Los principales indicadores de este tipo son:

• Co-citación: Cuando dos espacios web son citados por un tercero, lo que implica que entre ambos existe una relación (cuantas más veces aparezcan co-citados juntos, mayor es la intensidad de su relación). Muestra la relación entre los citados.
• Espacios web relacionados: Cuando dos espacios web tienen un enlace en común, por consiguiente, están relacionados entre sí (cuantos más enlaces comunes tengan, mayor será la intensidad de su relación). Muestra la relación entre los que citan.
• Factor de Impacto Web (FIW): Enlaces que entran (citas - internas o externas) en un espacio web/páginas del espacio web.
  • Tipologías: FIW Total, FIW externo, FIW interno; FIW Simple, FIW Residual

Factor de Impacto (FI) en Publicaciones Científicas: "El FI de una revista vaciada por el ISI, es la tasa de citas bibliográficas obtenidas por artículo publicado, resultante de dividir la cantidad de citas recibidas cada año por la revista, destinadas exclusivamente a los artículos que ha publicado la misma durante los dos años anteriores al de la citación, por el número total de esos mismos artículos".

Problemas del FI: Tipo de artículo publicado; Cantidad y extensión de los artículos; Características de la disciplina; Autocitas y Temporalidad (2 años).