Estrategias de Optimización Empresarial: Cadena de Valor, FODA, Deming y Herramientas Estadísticas

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Cadena de Valor y Análisis Estratégico

Cadena de Valor

La cadena de valor es un método para determinar cuáles actividades son relevantes para comprender el comportamiento, los costos y las fuentes de diferenciación existentes y potenciales de la empresa.

Actividades de Apoyo

Son las tareas y funciones que permiten llevar a cabo las actividades primarias de la empresa, incluyendo: infraestructura, recursos humanos (RR.HH), investigación y desarrollo (I+D), administración de materiales y servicios financieros.

Actividades Primarias

Son aquellas que participan directamente en la creación del producto: abastecimiento interno, fabricación, marketing y distribución.

La finalidad de la cadena de valor es lograr eficiencia, calidad, innovación, capacidad de satisfacer al cliente, y mantener una ventaja competitiva.

Análisis FODA

El análisis FODA se divide en:

  • Análisis de variables incontrolables: oportunidades y amenazas.
  • Análisis de variables controlables: fortalezas y debilidades.

Matriz FODA

  • Potencialidades: oportunidades + fortalezas.
  • Desafíos: oportunidades + debilidades.
  • Riesgos: fortalezas + amenazas.
  • Limitaciones: debilidades + amenazas.

Método Deming (14 puntos)

  1. Crear constancia en el propósito de mejorar el producto y el servicio.
  2. Adoptar una nueva filosofía.
  3. No depender más de la inspección masiva.
  4. Acabar con la práctica de adjudicar contratos de compra en base al precio.
  5. Mejorar continuamente y por siempre el sistema de producción y servicio.
  6. Instituir la capacitación en el trabajo.
  7. Instituir el liderazgo.
  8. Desterrar el temor.
  9. Derribar las barreras que hay entre áreas de staff.
  10. Eliminar slogans y metas numéricas para la fuerza laboral.
  11. Eliminar cuotas numéricas.
  12. Derribar las barreras que impiden el orgullo de hacer bien el trabajo.
  13. Instituir un programa de educación y entrenamiento.
  14. Tomar medidas para la implementación (ciclo Shewhart).

Herramientas Estadísticas y de Mejora de Procesos

Herramientas Estadísticas

  • Diagrama de Pareto: Es un gráfico de barras cuyas variables están ordenadas de mayor a menor importancia. Se usa cuando se necesita priorizar.
  • Diagrama de Flujo: Es una representación gráfica de un proceso. Se usa cuando se necesita encontrar las causas de un problema o defecto.
  • Diagrama de Causa-Efecto: Relaciona un efecto con las posibles causas que lo provocan. Se usa cuando se necesita encontrar las causas de un problema o efecto.
  • Planilla de Registro: Es un formato de recopilación de datos. Se usa cuando se necesita medir un proceso.
  • Histograma: Es un gráfico de barras que muestra la variación que posee un proceso en una variable determinada. Se usa cuando se necesita conocer la distribución de una variable.
  • Diagrama de Dispersión: Es un gráfico tipo X-Y. Se usa cuando se estudia la relación entre dos variables.
  • Gráfico de Línea: Es un gráfico que muestra el comportamiento de una variable a lo largo del tiempo. Se usa cuando se necesita estudiar tendencias, ciclos y estacionalidades de una variable.
  • Gráfico de Control: Es un gráfico de línea con límite superior e inferior estadísticamente determinado. Se usa cuando se necesita inspeccionar un proceso de modo de detectar la presencia de causas especiales de variación.

Herramientas Básicas para el Mejoramiento de Procesos

  • Diagrama de flujo: Se usa para fotografiar el proceso, entender el proceso y enseñar el proceso.
  • Diagrama o planilla de registro: Se usa para la planificación y recolección eficiente de datos.
  • Diagrama de Pareto: Se usa para distinguir los pocos vitales de los muchos triviales.
  • Diagrama de causa y efecto: Se usa para la identificación de causas de una falla o éxito.

Herramientas No Tan Básicas para el Mejoramiento de Procesos

  • Histograma: Permite entender la variabilidad de una variable.
  • Diagrama de dispersión: Se usa para visualizar la asociación entre variables X-Y.
  • Gráfico de línea: Permite estudiar el comportamiento de una variable en el tiempo.
  • Gráfico de control.

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