Estadística: Conceptos Clave y Fundamentos

Este documento incluye una visión general de cada uno de los conceptos de forma resumida para que puedas consultarlos rápidamente.

1. Estadística

Es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, analizar, interpretar y presentar datos para tomar decisiones basadas en la información. Se divide en dos ramas principales: descriptiva e inferencial.

2. Estadística Descriptiva

Se encarga de recolectar, organizar y describir un conjunto de datos. Se utiliza para resumir la información mediante tablas, gráficos y medidas como la media, mediana y moda.

3. Estadística Inferencial

Permite hacer generalizaciones o predicciones sobre una población a partir de una muestra. Utiliza técnicas como estimaciones, pruebas de hipótesis y modelos probabilísticos.

4. Población

Es el conjunto total de individuos u objetos de estudio que tienen una o más características en común.

5. Muestreo

Proceso mediante el cual se selecciona un subconjunto (muestra) de una población para hacer inferencias sobre ella.

6. Tipos de Datos

• Cualitativos: Describen cualidades o características no numéricas (ej. colores, nombres).
• Ordinales: Datos cualitativos que tienen un orden lógico (ej. rangos, nivel educativo).
• Cuantitativos: Son numéricos y pueden ser contables o medibles.
• Continuos: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (ej. peso, altura).

7. Dato Estadístico

Es la información numérica o cualitativa recogida durante una investigación.

8. Parámetro

Es una medida que describe una característica de una población completa (ej. media poblacional).

9. Censo

Es la recopilación de datos de todos los miembros de una población.

10. Muestra

Es un subconjunto de la población que se utiliza para obtener información y hacer inferencias.

11. Tipos de Muestra Probabilística

• Aleatoria Simple: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
• Estratificada: Se divide la población en estratos (grupos) y se selecciona una muestra de cada uno.
• Sistemática: Se elige un elemento cada cierto intervalo (ej. cada 5 personas).
• Por Conglomerados: Se divide la población en grupos y se seleccionan algunos de esos grupos para el estudio.

12. Pasos del Método Estadístico

1. Definir el problema: Establecer qué se va a estudiar.
2. Recolección de datos: Obtener la información necesaria.
3. Organización de datos: Clasificar los datos recogidos.
4. Análisis: Utilizar herramientas estadísticas para interpretar los datos.
5. Conclusiones: Sacar inferencias o decisiones a partir del análisis.

13. Fuentes para la Recolección de Datos

• Primarias: Los datos se recogen directamente de la fuente original (ej. encuestas, experimentos).
• Secundarias: Datos que ya han sido recogidos por otras fuentes (ej. libros, bases de datos).

14. Error Estadístico

Es la diferencia entre un valor estimado (a partir de la muestra) y el valor real de la población. Puede deberse a errores de muestreo o a errores no muestrales (como errores en la recolección o procesamiento de los datos).