Escalas de medición en estadística: nominal, ordinal, intervalo y de razón

Escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón

Cuando el dato de una variable es una etiqueta o un nombre que identifica un atributo de un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal. Por ejemplo, en relación con la tabla 1.1, la escala de medición para la variable bolsa de valores (mercado bursátil) es nominal porque N y NQ son etiquetas que se usan para indicar dónde cotiza la acción de la empresa. Cuando la escala de medición es nominal, se usa un código o una etiqueta no numérica.

Por ejemplo, para facilitar la recolección de los datos y para guardarlos en una base de datos en una computadora, puede emplearse un código numérico en el que 1 denote la Bolsa de Nueva York y 2 el Mercado Nacional Nasdaq. En este caso, los números 1 y 2 son las etiquetas empleadas para identificar dónde cotizan las acciones. La escala de medición es nominal aun cuando los datos aparezcan como valores numéricos.

Escala ordinal

Una escala de medición para una variable es ordinal si los datos muestran las propiedades de los datos nominales y, además, tiene sentido el orden o jerarquía de los datos. Por ejemplo, una empresa automovilística (Eastside Automotive) envía a sus clientes cuestionarios para obtener información sobre su servicio de reparación. Cada cliente evalúa el servicio de reparación como excelente, bueno o malo. Como los datos obtenidos son las etiquetas excelente, bueno o malo, tienen las propiedades de los datos nominales, pero además pueden ser ordenados o jerarquizados en relación con la calidad del servicio. Un dato "excelente" indica el mejor servicio, seguido por "bueno" y, por último, "malo". Por lo tanto, la escala de medición es ordinal.

Observe que los datos ordinales también son registrados mediante un código numérico. Por ejemplo, en la tabla 1.1 la posición de los datos en BusinessWeek es un dato ordinal. Da una jerarquía del 1 al 500 de acuerdo con la evaluación de BusinessWeek sobre la fortaleza de la empresa.

Escala de intervalo

Una escala de medición para una variable es una escala de intervalo si los datos tienen las características de los datos ordinales y el intervalo entre valores se expresa en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos.

Las calificaciones en una prueba de aptitudes escolares son un ejemplo de datos de intervalo. Por ejemplo, las calificaciones obtenidas por tres alumnos en la prueba de matemáticas, con 620, 550 y 470, pueden ser ordenadas en orden de mejor a peor. Además, las diferencias entre las calificaciones tienen significado. Por ejemplo, el estudiante 1 obtuvo 620 − 550 = 70 puntos más que el estudiante 2, mientras que el estudiante 2 obtuvo 550 − 470 = 80 puntos más que el estudiante 3.

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Escala de razón

Una variable tiene una escala de razón si los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y la proporción entre dos valores tiene significado. Variables como distancia, altura, peso y tiempo usan la escala de razón en la medición. Esta escala requiere que se tenga el valor cero para indicar que en este punto no existe la variable.

Por ejemplo, considere el costo de un automóvil. El valor cero para el costo indica que el automóvil no cuesta nada, que es gratis. Además, si se compara el costo de un automóvil de $30 000 con el costo de otro automóvil, $15 000, la propiedad de razón muestra que $30 000 / $15 000 = 2: el primer automóvil cuesta el doble del costo del segundo.

Resumen de propiedades

• Nominal: etiquetas o nombres; no existe orden inherente.
• Ordinal: etiquetas con orden o jerarquía; diferencias no necesariamente uniformes.
• Intervalo: datos numéricos con intervalos uniformes; no existe un verdadero cero absoluto.
• Razón: intervalos uniformes y un cero absoluto que permite proporciones significativas.