Dominio de Excel, Orange y MS Project: Referencia Técnica para Gestión de Datos y Proyectos

Dominio de Funciones en Microsoft Excel

A continuación, se detallan las funciones esenciales para el procesamiento de datos en hojas de cálculo:

Búsqueda y Condicionales

• Buscar un dato en otra tabla:
  =BUSCARV(valor; tabla; col; FALSO)
  Útil para encontrar: Nombre, precio, comisión, categoría, etc.
• Comprobar una condición simple:
  =SI(condición; valor_si_verdadero; valor_si_falso)
  Ejemplos: Aprobado/Suspenso, Sí/No, Mayor/Menor.
• Comprobar dos condiciones simultáneas (Y):
  =SI(Y(c1; c2); V; F)
  Ejemplo: Mayor de edad Y cliente VIP.
• Comprobar al menos una condición (O):
  =SI(O(c1; c2); V; F)
  Ejemplo: Cumplir una condición u otra.

Funciones de Conteo y Estadística

• Contar celdas con números: =CONTAR(rango)
• Contar celdas no vacías: =CONTARA(rango)
• Contar elementos que cumplen una condición:
  =CONTAR.SI(rango; criterio)
  Ejemplos: Número de hoteles en Sevilla, clientes Premium, etc.
• Sumar solo los que cumplen una condición:
  =SUMAR.SI(rango; criterio; rango_suma)
  Ejemplos: Ventas de Sevilla, ingresos de un hotel específico.
• Calcular media con condición:
  =PROMEDIO.SI(rango; criterio; rango_promedio)
  Ejemplo: Media de ventas de una provincia.
• Operaciones básicas:
  • Sumar todo: =SUMA(rango)
  • Calcular media: =PROMEDIO(rango)
  • Valor más alto: =MAX(rango)
  • Valor más bajo: =MIN(rango)
  • Redondear: =REDONDEAR(número; decimales)

Gestión de Fechas y Referencias

• Fecha actual: =HOY()
• Fecha y hora actual: =AHORA()
• Fijar referencias: Presionar F4 para que la tabla o celda no cambie al arrastrar la fórmula.

Gestión de Tablas y Visualización

Tablas Dinámicas

Las tablas dinámicas permiten resumir grandes volúmenes de datos para sumar, contar o promediar, permitiendo agrupar por ciudad, hotel, cliente, entre otros.

Pasos para crear una Tabla Dinámica:

1. Seleccionar la tabla de datos.
2. Ir a la pestaña Insertar.
3. Seleccionar Tabla dinámica.
4. Arrastrar los campos a las áreas correspondientes.

Herramientas de Organización

• Filtro: Permite mostrar solo ciertos datos específicos.
• Ordenar: Organización de datos de A-Z o Z-A.
• Gráfico: Representación visual de los resultados. Se accede mediante Insertar → Gráfico.

Minería de Datos con Orange

Orange es una herramienta potente para el flujo de trabajo en ciencia de datos:

Gestión y Preparación de Datos

• File: Permite abrir los conjuntos de datos.
• Data Table: Visualización de la tabla de datos.
• Select Columns: Elección de las variables de estudio.
• Edit Domain: Cambiar nombres o tipos de datos.
• Impute: Rellenar datos vacíos o faltantes.
• Normalize: Igualar escalas antes de proceder al análisis.

Modelado y Visualización

• Tree: Clasificación de datos mediante un árbol de decisión.
• Random Forest: Clasificación avanzada y más precisa.
• K-Means: Agrupamiento (clustering) de datos similares.
• Scatter Plot: Visualización de la relación entre variables.
• Correlations: Identificación de qué variables están relacionadas entre sí.
• Test & Score: Comparación del rendimiento de los modelos.
• Confusion Matrix: Visualización de aciertos y errores del modelo.
• Predictions: Predicción de resultados futuros.
• Silhouette Plot: Herramienta para elegir el número óptimo de grupos.

Planificación con MS Project

Gestión profesional de cronogramas y recursos:

• Nuevo proyecto: Archivo → Nuevo.
• Fecha de inicio: Proyecto → Información.
• Crear tareas: Definir nombre y duración.
• Subtareas: Aplicar sangría para jerarquizar.
• Predecesoras: Configurar dependencias (ej. FS: una tarea empieza al terminar otra).
• Recursos: Asignación de trabajadores y materiales.
• Diagrama de Gantt: Visualización de la planificación temporal.
• Ruta crítica: Identificación de las tareas que pueden retrasar todo el proyecto.
• Línea base: Guardar la planificación inicial para comparar con el progreso real.

Referencia Rápida: ¿Qué herramienta utilizar?

Si necesitas realizar una acción específica, utiliza la siguiente guía de comandos y herramientas:

• Buscar información: BUSCARV
• Aprobar / Suspender: Función SI
• Dos requisitos simultáneos: SI + Y
• Uno de varios requisitos: SI + O
• Contar elementos: CONTAR.SI
• Sumar por categoría: SUMAR.SI
• Media por categoría: PROMEDIO.SI
• Obtener el Mayor / Menor: MAX / MIN
• Resumen de datos complejo: Tabla dinámica
• Representación visual: Insertar → Gráfico
• Agrupar clientes: Algoritmo K-Means
• Clasificar clientes: Tree / Random Forest
• Ver relación entre variables: Scatter Plot
• Evaluar un modelo: Test & Score
• Ver aciertos de predicción: Confusion Matrix
• Gestión de Proyectos: Tareas → Dependencias → Recursos → Ruta crítica → Línea base