Dominando los Conceptos Clave: Datos, Gestión y Estrategia Empresarial

Conceptos Clave: Datos, Gestión y Estrategia Empresarial

Sistemas de Gestión Empresarial

CRM (Customer Relationship Management): Es el sistema orientado a la gestión comercial de la empresa. Hoy en día, podemos decir que un CRM es un módulo presente en cualquier ERP.

Gestores Documentales: Cada vez más, las empresas buscan gestionar los documentos asociados a los datos, como un contrato de trabajo o el albarán con la firma original del cliente. Estos gestores documentales se integran también con los ERP.

BPM (Business Process Management): Son sistemas orientados a secuenciar y automatizar las tareas que realiza una empresa, de modo que no sean los usuarios quienes decidan ejecutarlas, sino que el propio sistema propone al usuario la tarea que debe hacer en cada momento en función del flujo general de trabajo de la organización.

Inteligencia y Datos para la Toma de Decisiones

Data Analytics: Es el proceso de examinar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, tendencias o relaciones útiles que permitan tomar decisiones informadas. Incluye la recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos, sirviendo como base para herramientas más avanzadas como Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA).

Business Intelligence (BI): Es el conjunto de herramientas y procesos que transforman datos en información visual, como dashboards o informes, para analizar el pasado y presente de una empresa, facilitando la mejora operativa y la toma de decisiones estratégicas. Estas herramientas conviven con la mayor parte de los ERP del mercado, ya que extraen los datos de las bases de datos generadas a través de los ERP.

Business Analytics (BA): Por su parte, aplica técnicas más avanzadas, como modelos predictivos y prescriptivos, con el objetivo de anticipar el futuro y recomendar las acciones más adecuadas. Mientras el BI describe lo que ha sucedido, el BA busca responder a qué pasará y qué se debe hacer.

Perfiles, Herramientas y Tendencias en el Ecosistema de Datos

Científico de Datos: Es un perfil profesional especializado en analizar y modelar datos complejos, combinando conocimientos en estadística, programación y negocio. Desempeña un papel clave en la transformación digital al convertir los datos en conocimiento valioso.

Dashboard o Cuadro de Mando: Es una herramienta visual que muestra los indicadores clave de rendimiento (KPI) en tiempo real, permitiendo un seguimiento rápido del negocio y facilitando la toma de decisiones.

Del Dato al Conocimiento: Este proceso implica recopilar, procesar, analizar y visualizar los datos para convertirlos en decisiones informadas que mejoren el rendimiento empresarial.

Plataformas de BI y BA: Herramientas como Power BI, Qlik Sense o Tableau, permiten integrar datos de múltiples fuentes, analizarlos y presentarlos de forma clara, incluso para usuarios no técnicos.

Tendencias Actuales en BI y BA: Incluyen el uso de:

• Big Data
• Inteligencia Artificial (IA)
• Aprendizaje Automático (Machine Learning)
• Analítica Aumentada
• Visualización Avanzada
• Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
• Narrativas de Datos

Todo ello con el objetivo de mejorar la velocidad, profundidad y autonomía en el análisis de datos empresariales.