Diseños de Investigación en Magisterio

Diseños de Investigación:

1. Grado cumplimiento supuestos Experimentación:

• Experimentales (Clásico o Aleatorizado):

1. Variable independiente (X → Causa) & dependiente (Y → Efecto)
2. Grupo de control & grupo experimental (aplicando estímulo): Aleatorización o Emparejamiento - Igualación.
3. Pretest & Postest: Se evalúa a los sujetos antes y después de la exposición a la variable dependiente.

• Cuasi experimentales: Los grupos no son asignados al azar ni emparejados; los grupos ya estaban formados.
• Experimentos naturales: Ej. Terremotos
• No experimentales: No hay manipulación deliberada de las variables.

1. Según Finalidad:

• Básica:

• Aplicada:

1. Según Objetivos:

• Exploratorios: Explorar qué opinan los habitantes de un poblado o ciudad sobre las nuevas autoridades asumidas en las instituciones públicas, y al revisar los antecedentes vemos que habiendo muchos estudios similares éstos se realizan en otros contextos socio-demográficos.

• Descriptivos: Estudios de opinión pública sobre intención de voto, buscaría caracterizar a los votantes según su intención de voto en distintos factores como la edad, el sexo, la zona de residencia o la pertenencia a un partido político. Los CENSOS nacionales, la Encuesta CASEN (Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional), etc.

• Correlacionales: Establecer si existe una relación significativa entre el estado de salud de un adulto mayor y el grado de participación de éste en diversas organizaciones sociales (posible relación espúrea: educación).

• Explicativos: Un estudio propondría analizar por qué las personas votan por uno u otro candidato.

• Predictivos: A partir de técnicas como los modelos de regresión se puede predecir el puntaje PSU que obtendrá un estudiante con ciertas características. En este punto es importante definir las variables explicativas. O podríamos predecir el consumo de sustancias de cierta población en base a ciertas características que pueden predecir cierto consumo (sexo, edad, factores de riesgo endógenos y exógenos…).

• Comprensivos: Estudios que busquen comprender el sentido que dan los chilenos al Golpe Militar de Septiembre de 1973. Comprender el sentido que los usuarios del Transantiago dan a la evasión del pago, construcciones de sentido en torno a ello.

1. Según Temporalidad:

• Transversal:

• Recolectan datos en un solo momento del tiempo.
• Se pueden tener objetivos descriptivos, correlacionales o explicativos.
• Preguntas retrospectivas y prospectivas.

• Longitudinal:

• Se dirigen principalmente a analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre éstas.
• Se recolectan datos a través del tiempo, en varios momentos del tiempo.
• Las mediciones se pueden hacer más o menos seguidas.

1. Tendencias (Trend):

• Analizan los cambios a través del tiempo en una o varias variables, dentro de alguna población en general.
• Son estudios principalmente descriptivos, que muestran tendencias.
• Normalmente se basan en muestras representativas de dicha población que se intenta describir, pero no se siguen a las mismas personas.

1. Cohorte:

• Estudio de tendencia de un grupo específico: Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones , que comparten algún tipo de experiencia común.
• El grupo de estudio es constante en el tiempo, pero en cada medición se extraen muestras representativas.

1. Panel:

• Se observa/entrevista al mismo grupo de sujetos en todos los momentos de medición.

Unidad de Análisis, Observación y Muestra:

1. Unidad de Análisis:

• Es la unidad de interés en la investigación → Sobre QUIÉNES se están estudiando.
• A ella refieren las hipótesis y se sacan conclusiones.
• Tipos:

1. Individuo
2. Grupos
3. Organizaciones
4. Productos sociales

2. Unidad de Observación:

• Es la unidad de Muestreo.
• Corresponde a QUIÉN se observa o se mide.
• Puede o no coincidir con la unidad de análisis.

- Errores Frecuentes:

• Falacia Ecológica: Atribuir a los individuos características de los grupos en los cuales pertenecen.
• Falacia Atomista o individualista: Atribuir a las colectividades características de los individuos.

1. Diseño Muestral:

• ¿A quién o quiénes aplicaremos el instrumento?
• Representatividad: Una muestra es representativa de la población si la suma de sus características se aproxima al conjunto de características de la población, distribuyéndose de acuerdo a la heterogeneidad de la población objetivo.

• Muestra Aleatoria
• Muestra Probabilística
• Adecuado diseño y tamaño muestral

Responde a interrogantes como:

1. ¿Cuál es el Tamaño Muestral más adecuado? Depende de:

• El tiempo y los recursos disponibles
• El tipo de diseño muestral seleccionado
• De la heterogeneidad poblacional
• Del error admisible
• Del nivel de confianza requerido

2. ¿Cómo seleccionar la muestra?

I. Muestreo Probabilístico:

1. Aleatorio simple:

• Cada unidad debe tener igual probabilidad de participar en la muestra (n/N).
• Elección muestral absolutamente aleatoria hasta alcanzar el tamaño muestral requerido.
• Puede ser con reemplazo o sin reemplazo.

1. Aleatorio sistemático:

• Sólo la primera unidad se selecciona al azar
• Los restantes elementos se consiguen sumando, sucesivamente el coeficiente de elevación N/n=k.

1. Estratificado:

• Clasificación de las unidades de la población en un número reducido de estratos
• Selección de unidades bajo procedimientos aleatorios
• Se guía por 4 principios:

1. Elección de variables de estratificación
2. Orden de las variables de estratificación
3. Número de variables de estratificación
4. Tamaño de los estrato

• El muestro estratificado puede ser de dos tipos: Proporcional y No proporcional.

1. Por conglomerados o racimos:

• Se considera que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos o geográficos.
• Depende de la heterogeneidad entre los grupos o al interior de los grupos

II. Muestreo No probabilístico:

1. Teórico o Intencional:

• Es una “estrategia sucesiva”.
• Procede según la relevancia de los casos.
• Se continúa el muestreo hasta lograr la “saturación teórica”.
• Ej. “Actitudes Explícitas e Implícitas hacia los Hombres Homosexuales en una Muestra de Estudiantes Universitarios en Chile”.

1. Colección Completa:

• Todos los casos.
• Limitaciones para posteriores comparaciones.
• No ayuda a la formulación de teoría.

1. Por bola de Nieve o en Cadena:

• Las unidades muestrales van escogiéndose a partir de las referencias de los sujetos a los que ya se ha accedido.
• No se puede hacer inferencia estadística.
• Entrevista a gente de difícil acceso.
• Ej. “FAMILIAS MEXICANAS MIGRANTES: MUJERES QUE ESPERAN…”

1. Por cuotas:

• Se emplea usualmente en la última etapa de muestreos de más de una etapa (Multietápicos).
• Menor costo, más rapidez, unidades reemplazables unas con otras.
• Ej. “Opiniones y representaciones sociales de varones sobre aborto en Buenos Aires, Argentina.”

Errores:

• Error Observacional → Error de MEDICIÓN
• Error No Observacional → Error de MUESTREO

1. **Técnicas de Recolección de Datos Cualitativas:**

1. ENTREVISTA INDIVIDUAL & GRUPAL:

**Tipos:** Clínica, Periodísticas y De investigación.

**Entrevista de Investigación:** Conversación entre un entrevistador y un informante, con el propósito de favorecer la producción de un discurso conversacional, continuo y con una cierta línea argumental del entrevistado sobre un tema definido en el marco de la investigación.

**Características:**

1. Provocada por el entrevistador.
2. Realizada a sujetos seleccionados a partir de un plan de investigación.
3. Finalidad de tipo cognitivo.
4. Con un número considerable de casos de estudio.
5. Esquema de preguntas flexibles.
6. Guiada

**Objetivo:** Conocer y comprender las percepciones y creencias, actitudes, valores, sentimientos, motivos y los comportamientos de las personas en un contexto particular.

**Tipos de Pregunta según:**

**Tipos de Entrevistas Grupales:**

1. Grupos Focalizados (Focus Group/Grupos de Discusión):

**Características:**

• Interacción
• Discusión colectiva
• Aprendizaje sobre el grupo
• No es natural
• Moderación dirigida

Comparaciones:

**Objetivos:**

• Provocar AUTOCONFESIONES.
• La manera en que las opiniones se producen, expresan e intercambia en la vida cotidiana.
• Aspectos a considerar: Los participantes son extraños, Evitar juicios de valor, Observar lenguaje corporal, Homogeneidad participantes.

**Estructura**:

1. MODERADOR: Se requiere disciplina mental, preparación y habilidad para interactuar con el grupo. Es ideal que sea experto y capaz de escuchar.

• Introducir los temas claves y /o preguntas abiertas, fomentando los puntos de discusión.
• Crear un clima permisivo y de respeto.
• Crear un entorno que alimenta la discusión y permite expresar puntos de vista distintos.

1. OBSERVADOR O AYUDANTE: Recogerá anotaciones sobre la hora, lugar, participantes, dinámicas, lenguaje, etc. Puede tomar nota sobre la comunicación no verbal entre los participantes, realizar preguntas complementarias o sondear con mayor profundidad las respuestas de los participantes y ayudar a resolver conflictos.

1. PARTICIPANTES: Su selección se efectúa mediante un muestreo NO probabilístico (habitualmente intencionado-teórico).
2. Brainstorming
3. Grupos Nominal & Delphi
4. Entrevistas Grupales de Campos Naturales

1. **Encuestas:**

¿Qué Es?: Método riguroso de recolección de información que implica todo un conjunto integrado de diseños, procedimientos y técnicas tendientes a conocer aspectos de la realidad social.

Características:

1. Muestra representativa.
2. Cuestionario Estandarizado.
3. Distintas formas de administración.

Finalidad: Descriptiva & Explicativa

Temas: Sólo se pueden incluir temas en los cuáles sea válido y confiable preguntar a las personas.

• Que creamos que nos responderán con la verdad.

• Que se considere a las personas adecuadas para contestar. 

• Que sean cosas que no se pueden observar.

Formulación de Preguntas: 

• COGNITIVO: Creencias y opiniones.

Ej. ¿Cree Ud. que las parejas homosexuales deberían tener el derecho de adoptar hijos?

• AFECTIVO: Valores, sentimientos, preferencias, actitudes.

Ej. ¿Le incomoda a Ud. que su hijo/a tenga amigos/as homosexuales?

• CONDUCTAL: Información sobre hechos. 

Ej. ¿Tiene algún familiar o amigo/a cercano que sea homosexual?

Cuestionarios:

• Formas de Aplicación: Encuestas cara a cara, telefónicas y autoadministradas.

Elaboración:

• Altamente estructurados: 

• Preguntas y categorías de respuesta predefinidas.

• Igual orden.

Pasos:

1. Identificar los temas y conceptos sobre los que se preguntará

2. Operacionalizar

3. Elaborar preguntas y respuestas para cada indicador

4. Ordenar las preguntas y respuestas de manera que sea fluido

5. Arreglar aspectos de formato

6. Hacer pre-test

Formulación de preguntas:

• Cantidad de preguntas.

• Preguntas abiertas y cerradas.

• Claridad y precisión de las preguntas

Formulación de alternativas de respuestas:

• Exhaustivas y mutuamente excluyentes.

• Respuestas de comportamiento.

• Respuestas de actitudes.

• Lista de chequeo.

Información necesaria: 

• Resultado de la encuesta.

• Información de muestreo.

• Datos para supervisión.

• Identificación del encuestador. Día y hora.

Formato:

• Carta de introducción (de Cubierta) 

• Influencia del orden de las preguntas. 

• Preguntas: Abiertas, Generales, Contingentes.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVAS: 

1. Variables:

¿Qué Es?: un fenómeno que ‘varía’ de un objeto a otro, o de un evento a otro.

Requisitos: Los atributos que la componen deben ser…

1. Exhaustivos

2. Mutuamente excluyentes

3. Precisos

Criterios:

• Según la FUNCIÓN que cumple dentro de una hipótesis explicativa:

1. Variable Dependiente

2. Variable Independiente

3. Variable de Control

4. Variable Interviniente

• Según el TIPO de variables:

1. Cualitativa

2. Cuantitativa

• Según ESCALA de medición:

1. Discretas

2. Continuas

2. Niveles de Medición:

• Según NIVEL de medición:

1. NOMINAL:

• Sólo aporta un ‘nombre o título’ al atributo que comparten ciertos individuos u objetos.

• Atributos NO poseen un orden significativo.

• Muy limitada en operaciones matemáticas.

• En la matriz de datos a cada atributo se le asignará un nº, pero ello sólo sirve para indicar la pertenencia a la categoría, sin denotar cantidad.

2. ORDINAL:

• Sus atributos tienen todas las propiedades de la variable nominal.

• Implican un cierto orden entre sí, pero no numérico.

• Las distancias o intervalos entre categorías no son comparables ni tienen sentido.

• Permiten operaciones matemáticas limitadas.

3. INTERVALO: 

• Son aquellas en las que puede ‘cuantificarse’ la distancia exacta que separa cada valor de la variable.

• Entre los valores o atributos existen valores ‘con sentido’, y son equivalentes entre cualquier par de puntos de la escala de medición.

• No tiene ‘cero absoluto’.

• Permite realizar operaciones matemáticas.

4. RAZÓN:

• A las características de la anterior se suma la posibilidad de establecer un cero absoluto (significa ‘ninguno’).

• Permite aplicar una diversidad de operaciones matemáticas a su análisis.

3. Matriz de Datos:

Identificación de variables y casos:

• Lo primero es CODIFICAR las respuestas (atributos), asignándoles un número.

• Construir la MATRIZ DE DATOS, vaciando la información que está en los cuestionarios ya respondidos.

4. Análisis de Contenido: 

¿Qué Es?:

• Técnica para estudiar la comunicación de una manera objetiva, sistemática y que cuantifica los contenidos en categorías.

• Nos permite hacer inferencias válidas y confiables de datos con respecto a su contexto.

• Útil para el estudio de cualquier tipo de comunicación: ¿Quién dice a quién? ¿Por qué? ¿Cómo? ¿Con qué efectos?

Función:

• Describir tendencias.

• Develar diferencias.

• Comparar mensajes, niveles y medios de comunicación.

• Medir la claridad de los mensajes

• Identificar intenciones de los comunicadores.

• Codificación: Transformación a unidades que permiten descripción y análisis.

Método: 

1. Definir UNIVERSO y MUESTRA: El contexto de la unidad, el cuerpo más largo del contenido que puede examinarse al caracterizar una o más unidades de registro. 

2. Definir UNIDAD DE ANÁLISIS: El cuerpo de contenido más pequeño en que se cuenta la aparición de una referencia, ya sean palabras o afirmaciones que nos interesa localizar.

Unidad de Registro: Palabras, tema, ítem, personaje, medida de espacio/tiempo, etc.

3. OPERACIONALIZAR: Categoría o subcategorías.

5 Tipos de Categorías: Asunto o tópico / De dirección / De valores / De receptores / Física.

4. Seleccionar CODIFICADORES: Mayor cantidad mayor confiabilidad

5. Elaborar HOJAS DE CODIFICACIÓN

6. Entrenar CODIFICADORES: Todos deben entender lo mismo de cada categoría.

7. Confiabilidad CODIFICADORES: Intra codificador & Entre codificadores.

8. CODIFICAR 🡪 Vaciar DATOS  🡪 ANALIZAR