Conceptos Fundamentales de Investigación de Operaciones: Definiciones y Aplicaciones Clave
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Introducción a la Investigación de Operaciones (IO)
La Investigación de Operaciones (IO) es una disciplina científica que emplea modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos para la toma de decisiones complejas.
Objetivos Principales de la IO
El objetivo fundamental de la IO es optimizar recursos mediante la aplicación de técnicas especializadas.
Orígenes y Desarrollo Histórico
- Surgimiento: La IO surgió formalmente durante la Segunda Guerra Mundial, inicialmente en Inglaterra, para resolver problemas logísticos y estratégicos.
- Origen Post-Guerra: Su desarrollo y aplicación se consolidaron después de la Segunda Guerra Mundial.
- Precursor del Método Simplex: El primer precursor reconocido del método simplex fue George Dantzig.
Aplicaciones Clave de la Investigación de Operaciones
La IO tiene múltiples aplicaciones prácticas en diversos sectores:
Áreas de Aplicación
- Gestión de Recursos Humanos.
- Optimización del Proceso de Producción.
- Mejora de la Eficiencia y Productividad general.
- Optimización en la Organización Empresarial.
- Prevención de Accidentes.
Modelos y Herramientas Fundamentales en IO
Definición de Modelo
Un modelo se define como una herramienta analítica utilizada para representar y estudiar sistemas complejos.
Método Simplex
El Método Simplex es un modelo iterativo que permite encontrar la solución óptima paso a paso.
Concepto de Elemento Pivote
El elemento pivote es aquel punto en la tabla que queda marcado por la intersección entre la columna pivote y la fila pivote, crucial para la iteración.
Modelo Gráfico
El Modelo Gráfico es el procedimiento estándar para la solución de problemas de Programación Lineal, especialmente útil cuando hay dos variables de decisión. Este método se aplica a modelos que pertenecen al conjunto convexo.
Representación en Árboles de Decisiones
En la representación gráfica de decisiones, las figuras geométricas tienen significados específicos:
- Figura Cuadrada: Representa un Nodo de Decisión (donde se elige una acción).
- Figura Circular: Representa un Nodo de Probabilidad (donde el resultado es incierto).
- Figura Triangular: Representa un Nodo Terminal (el final de una secuencia de eventos).
Toma de Decisiones bajo Diferentes Condiciones
Ámbitos para la Toma de Decisiones
Los contextos principales para la toma de decisiones se clasifican en:
- Ámbito de Riesgo.
- Ámbito de Incertidumbre.
- Ámbito de Certeza (también conocida como toma de decisiones de certeza).