Conceptos Fundamentales de Estadística y Probabilidad: Verificación de 26 Afirmaciones Clave

Teoría

1)Colocar V o F:

A)La media; Moda y Mediana de una distribución Normal coinciden V

B)Las variables se clasifican únicamente en Continuas y discretas V

c)La grafica de una distribución normal cuando se Mantiene la misma media y cambia la desviación se caracteriza por desplazarse En el eje x F

D)La medida de posición que da mayor información De una distribución asimétrica es la media F

E)El muestreo estratificado usa siempre una Proporción F

f)Un intervalo de confianza es un intervalo en Donde se encuentra el estimador con un nivel de confianza determinado F

g)En un intervalo de confianza de largo mínimo Para la media u de una distribución normal, si se aumenta el nivel de confianza Entonces aumenta el largo del intervalo F

H)El error de hipo II es aceptar la hipótesis nula Cuando es falsa V

I)La probabilidad de aceptar la hipótesis nula Cuando es falsa le da el nivel de significación F

J)La estimación puntual es solo un n° que se usa Para estimar un parámetro desconocido V

K)Un suceso es el conjunto de todos los resultados Posibles de un experimento F

L)Los sucesos mutualmente excluyentes son aquellos Que pueden ocurrir juntos F

m)Si se tiene dos sucesos A y B de un mismo Espacio muestral que verifican que P(AnB) ≠ P(A).P(B) entonces dichos sucesos Son independientes V

N)En el modelo binomial la probabilidad del éxito varia de una prueba a otra F

o)El modelo de distribución de Poisson sirve Para definir variables aleatorias continuas que representan el n° promedio de Ocurrencias de un fenómeno durante un periodo de tiempo fijo o una regíón fija En el espacio F

P)La función de densidad del modelo chi-cuadrado(χ²) Se caracteriza por ser simétrica F

Q)Las variables se clasifican únicamente en escala De intervalo y razón F

R)El error tipo I es rechazar la hipótesis nula Siendo es falsa F

S)La regíón critica es aquella que contiene los Valores menos favorables a la hipótesis nula V

T)La hipótesis nula es la hipótesis del Investigador F

U)La estimación puntual es solo un número que se Usa para estimar un parámetro V

1)Las variables aleatorias pueden clasificarse Según un criterio muy utilizado en discretas y continuas V

2)Para un espacio muestral de algún experimento, La v.A. Asocia un número real con cada resultado del espacio muestral dado V

3)Existe una formula abreviada para calcular V(X), De tal manera que: V(X)= E (χ²)-[E(X)]² F

4)En la distribución binomial la probabilidad de p De éxito en cada prueba, se mantiene constante prueba a prueba V

5)En la variable hipergeométrica, la cantidad de Individuos que pertenecen a una cierta categoría son extraídos de una población Dicotómica por medio de un muestreo sin reemplazo V