Conceptos Fundamentales de Estadística Inferencial: Contraste de Hipótesis e Intervalos de Confianza

•A medida que N aumenta, la Distribución t se va pareciendo más a la normal de tal modo que cuando N>30 No existen prácticamente diferencias entre la distribución normal y la Distribución t.

•Sin embargo, cuando N < 30 hay Una curva distinta para cada valor de N en función de los grados de libertad (gl).

•Un IC será tanto más preciso cuanto Más estrecho sea. Existen dos alternativas para disminuir la amplitud de un IC: aumentar el tamaño de la muestra o disminuir el nivel de confianza. •El grado de precisión estadística Que se considera adecuado depende del uso que se vaya a hacer de la Información.

 Contraste de hipótesis: Procedimiento Cuyo objetivo es comprobar si ciertas hipótesis enunciadas acerca de la población son compatibles o no con la muestra. Permite decidir entre dos hipótesis:
nula y alternativa

El Objetivo del contraste de hipótesis será determinar si la diferencia en los Riesgos es debida al azar de muestreo o no; esto es, el procedimiento se basa En poner a prueba la hipótesis nula de no asociación. 

El p-valor nos proporciona el grado de Credibilidad de la hipótesis nula: si el valor de p fuese “muy pequeño” (inferior a 0,001), significaría que la hipótesis nula es del todo increíble (en base a las observaciones obtenidas), y por tanto la descartaríamos; si el Valor de p oscilase entre 0,05 y 0,001 significaría que hay fuertes evidencias En contra de la hipótesis nula, por lo que la rechazaríamos o no en función del Valor que hubiésemos asignado (a priori) a α. Finalmente, si el valor de p es “grande” (superior a 0,05), no habría motivos suficientes como para descartar La hipótesis nula, por lo que la tomaríamos como cierta. El Contraste de hipótesis calcula la probabilidad de encontrar una diferencia Significativa entre variables (ej. Riesgos entre fumadores y no fumadores).  Se Adopta el valor de (p) igual a 0,05 (error α fijado) como punto de corte por Debajo del cual se considera que se dispone de suficientes evidencias para Rechazar la H0. •El Valor de p sólo indica si la asociación encontrada es estadísticamente Significativa pero no mide su magnitud o relevancia, ya que su valor depende Tanto de la magnitud del efecto observado (ej. RR; OR) como del tamaño de la Muestra. ¿ Corremos el riesgo de equivocamos Al rechazar la hipótesis nula? Sí.