Conceptos Fundamentales de Estadística Descriptiva y Probabilidad Aplicada

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DISCRETA:


1,2  CONTINUA:

MEDIA (Xˉ)


MODA:

NO SE REPITE.  

MEDIANA:

RANGO INTERCUARTÍLICO:


Q3−Q1.    

DESVIACIÓN TÍPICA (Σ)


VARIANZA (Σ2)


VALOR ATÍPICO:

>Q3+1.

MUESTRA:


N INDIV. POBLACIÓN.        
HISTOGRAMA(GRÁFICO DE BARRAS CON VALORES EN EL EJE X Y FRECUENCIA EN EL EJE Y) *

DIAGRAMA DE CAJA Y BIGOTES

(MUESTRA EL PRIMER CUARTIL, MEDIANA/TERCER CUARTIL, Y LOS BIGOTES) *

FRECUENCIA ACUMULADA


ACUMULADA:

(GRÁFICO CRECIENTE DE LÍNEA).      

RELACIÓN ENTRE VARIABLES


NUBE DE PUNTOS


FUERTE (PUNTOS MUY JUNTOS) *
DÉBIL (PUNTOS DISPERSOS) *
POSITIVA (CRECIENTE) *
NEGATIVA (DECRECIENTE) *
INCORRELADA (DISPERSIÓN SIN PATRÓN) *

LINEAL

O CURVA.

RECTA DE REGRESIÓN:


SIRVE PARA ESTIMAR UNA VARIABLE CONOCIENDO LA OTRA.

Y SOBRE X: A+BX.        X SOBRE

SUCESO ALEATORIO → EXPERIENCIA ALEATORIA → RESULTADOS.  

LANZAR DADO:

E = ESPACIO CONJUNTO DE TODOS LOS SUCESOS Muéstrales QUE PUEDEN DARSE EXPERIENCIA ALEATORIA.          E

SUCESO INDEPENDIENTE:


CASO EN QUE EN NINGÚN MOMENTO DEPENDE DE OTRO.      

LANZO MONEDA:

E→ CARA.        E

SUCESO DEPENDIENTE:



BOLSA:

4 BOLAS ROJAS, 2 BOLAS AMARILLAS. SACO UNA BOLA Y LUEGO OTRA, LA SEGUNDA DEPENDE DE LA PRIMERA.

SUCESO CONTRARIO (Sˉ):


AQUEL QUE CUBRE TOTALMENTE OPUESTO AL SUCESO ORIGINAL.      

LANZAR DADO:

S: NÚMERO PAR.    

BARAJA:


ESPAÑOLA 40 FRANCESA 52 "SALGA UNA COPA" - "QUE NO ES COPA/ESPADA".

LEYES Y FÓRMULAS BÁSICAS.        

SUMA DE LA PROBABILIDAD → SUCESO CONTRARIO =1.      PP(SUCESO)+P(SUCESO CONTRARIO)=1

PROBABILIDAD:


DE QUE OCURRA CUALQUIER SUCESO AL REALIZAR UNA EXPERIENCIA ALEATORIA SERÁ UN VALOR → ENTRE 0 Y 1.
0≤

SI ES 0→ IMPOSIBLE.       SI ES 1→ POSIBLE 100%

LEY DE LA PLASE:


P[S]=NCASOS TOTALESNCASOS FAVORABLES (A)

0≤P(A)≤1

PROBABILIDAD CONDICIONADA:


P(A/B)=P(B)P(A∩B)​ (SABIENDO QUE B)

P(A/B)=P(B)P(A∩B)

P(B)P(A∩B)​→ NO P(A)P(A∩B)

OPERACIONES CON SUCESOS

INTERSECCIÓN (∩):


→A∩B

UníÓN (∪):


→A∪B

CONDICIONADOS (/):


→A/B

TIPO DE SUCESOINTERSECCIÓNUníÓN
DEPENDIENTES
P(A∩B)=P(A)⋅P(B/A)P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)

INDEPENDIENTES

P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A∪B)=P(A)+P(B) (SI A Y B SON INDE)

NOTAS ADICIONALES (FÓRMULAS Y CONCEPTOS)


P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)

=1−P(A)

P(A∪B) (REPRESENTADO POR DIAGRAMA DE VENN)

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD:


CONJUNTO TODOS LOS VALORES PUEDE TOMAR VARIABLE ALEATORIA.

FUNCIÓN DISTRIB. PROBABILIDAD:


ASEGURA CADA VALOR → PROB CORRESPONDIENTE.

ESPERANZA MATEMÁTICA


O VALOR ESPERADO:
E(X)=∑X⋅P

    • E(X)=0→ JUSTO

REPRESENTACIONES DE PROBABILIDAD

DIAGRAMA DE ÁRBOL:


(PERMITE VISUALIZAR EXTRACCIONES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES) *

PROBABILIDAD COMPUESTA:

DIAGRAMA DE VENN REPRESENTA LA PROBABILIDAD COMPUESTA Y AYUDA A CALCULAR.

    • DIAGRAMA DE VENN:


      (GRÁFICO DE DOS CÍRCULOS SOLAPADOS) *

      DIAGRAMA DE ESPACIO MUESTRAL:

      (TABLA DE DOBLE ENTRADA CON RESULTADOS)

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