Conceptos Fundamentales de Estadística Descriptiva: Percentiles, Asimetría y Variabilidad
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Cuestionario de Estadística Descriptiva: Medidas de Posición, Centralización y Dispersión
Sección I: Medidas de Posición y Centralización
1. Interpretación de Percentiles en Distribuciones de Peso
Según la distribución del peso de los niños de 3 meses de la población de Sant Cugat del Vallès, el percentil 55 del peso es 5,3 kg y el percentil 65 del peso es 5,9 kg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? (Marca la opción CORRECTA)
Opciones de Respuesta:
Que el 10% de los niños de 3 meses tienen un peso de 5,9 kg o inferior.
El 10% de los niños de 3 meses tienen un peso entre 5,3 y 5,9 kg.
El 55% de los niños de 3 meses tienen un peso de 5,3 kg.
El 55% de los niños de 3 meses tienen un peso de 5,3 kg o superior.
2. Medidas de Centralización y Diagramas de Cajas (Francia)
A partir del diagrama de cajas de Francia (FR) de la siguiente figura, ¿qué medida de centralización utilizarías? (Marca la opción CORRECTA):
Opciones de Respuesta:
Media aritmética, por tener un coeficiente de asimetría negativo.
Mediana, por tener un coeficiente de asimetría negativo.
Mediana, por tener un coeficiente de asimetría positivo.
Media aritmética, por tener un coeficiente de asimetría positivo.
7. Interpretación de Cuartiles (Horas de Sueño)
Un equipo de investigadores en enfermería interesados en estudiar la calidad del sueño de niños entre 5 y 10 años realizaron un estudio en una muestra de 700 niños de esa edad en Sant Cugat. Los cuartiles de las horas de sueño de los niños fueron: Q1 (cuartil 1): 8 horas, Q2 (cuartil 2): 9 horas; Q3 (cuartil 3): 10 horas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? (Marca la opción CORRECTA):
Opciones de Respuesta:
Un 25% de los niños dormía más de 10 horas.
Todas las anteriores.
Un 25% de los niños dormía entre 9 y 10 horas.
Un 25% de los niños dormía menos de 8 horas.
Sección II: Medidas de Dispersión y Forma
3. Comparación de Dispersión por Sexo (Desviación Típica)
Si de un estudio descriptivo analizamos la variable edad por sexo y los hombres presentan una desviación típica de 5,7 y las mujeres de 17,8, podríamos decir que: (Marca la opción CORRECTA)
Opciones de Respuesta:
Ninguna de las anteriores.
Los datos muestrales de la variable edad están más dispersos en los hombres que en las mujeres.
Los datos muestrales de la variable edad están igual de dispersos en ambos sexos.
Los datos muestrales de la variable edad están más dispersos en las mujeres que en los hombres.
6. Medida de Variación para Comparar Variables Heterogéneas
¿Qué medida de variación sería la más adecuada para comparar la variabilidad de la variable edad y la tensión arterial de una muestra de 1.000 sujetos? (Marca la opción CORRECTA):
Opciones de Respuesta:
Desviación típica.
Coeficiente de variación.
Varianza.
Rango.
4. Interpretación del Coeficiente de Asimetría (Valor Positivo)
Si en una muestra calculamos el coeficiente de asimetría y nos da un valor de 0,77, podemos decir que: (Marca la opción CORRECTA)
Opciones de Respuesta:
La distribución de los datos muestrales sigue una distribución sesgada a la derecha (asimetría positiva).
La distribución de los datos muestrales sigue una distribución sesgada a la izquierda.
La distribución de los datos muestrales sigue una distribución normal.
La distribución de los datos muestrales tiene una distribución platicúrtica.
Sección III: Aplicación y Visualización de Datos
5. Cálculo de Proporciones en Muestras de Enfermeras (Catalunya)
Se estudiaron 1000 enfermeras de Catalunya (70% no fumadoras). De las fumadoras (300), el 15% hacía más de 5 años que obtuvieron el título de enfermera, el 32,5% percibía su salud como buena-muy buena, el 45,5% presentaba algún síntoma respiratorio y el 67,9% trabajaba en turnos de más de 8 horas. A partir del texto anterior del apartado de resultados de un artículo científico, ¿cuál es la respuesta CORRECTA?
Opciones de Respuesta:
De la muestra, 255 enfermeras eran fumadoras y se sacaron el título hace menos de 5 años.
De la muestra, 105 enfermeras eran fumadoras y se sacaron el título hace menos de 5 años.
De la muestra, 255 enfermeras eran no fumadoras y se sacaron el título hace menos de 5 años.
De la muestra, 595 enfermeras eran fumadoras y se sacaron el título hace menos de 5 años.
8. Identificación de Distribución Normal (Campana de Gauss)
A partir de la siguiente figura, ¿cuáles grupos muestran una distribución de los datos más semejante a la curva de la normal (campana de Gauss)? (Marca la opción CORRECTA):
Opciones de Respuesta:
Rumanía (RO).
Grecia (GR).
Bélgica (BE).
Francia (FR).
9. Asimetría en el Diagrama de Cajas de Francia (FR)
A partir del diagrama de cajas de Francia (FR) de la siguiente figura, podemos decir: (Marca la opción CORRECTA):
Opciones de Respuesta:
El coeficiente de asimetría es positivo.
El coeficiente de asimetría es negativo.
La varianza es igual a cero.
Ninguna de las anteriores.
10. Rango Intercuartílico (IQR) y Agrupamiento de Datos
A partir de la siguiente figura, ¿qué país tendrá los valores más agrupados entre el Q1 y Q3? (Marca la opción CORRECTA):
Opciones de Respuesta:
DE (Alemania).
BE (Bélgica).
AT (Austria).
ES (España).