Conceptos Esenciales en Sistemas de Información para la Toma de Decisiones

Sistemas de Apoyo a Decisiones (DSS): Fundamentos y Tipos

Los Sistemas de Apoyo a Decisiones (DSS) son sistemas de información interactivos que asisten al tomador de decisiones en la utilización de datos y modelos para resolver problemas de decisión no estructurados o semiestructurados.

Tipos de DSS

• Sistema de Información Gerencial (MIS)
• Sistema de Información Ejecutiva (EIS)
• Sistemas Expertos basados en Inteligencia Artificial (SSEE)

Componentes Principales de un DSS

Los DSS constan principalmente de tres partes:

1. Sistema de Gestión de Base de Datos: Encargado de la organización y acceso a los datos.
2. Sistema Gestor de Modelos: Se ocupa de las representaciones de los acontecimientos, hechos o situaciones utilizando varios tipos de modelos.
3. Sistema de Interfaz de Usuario: Facilita la interacción entre el usuario y el sistema.

Data Warehouse: El Depósito de Datos Estratégicos

Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientada a temas, integrada, no volátil y de tiempo variante, utilizada para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.

Metadata: La Clave del Data Warehouse

El componente final del Data Warehouse es la metadata. De muchas maneras, la metadata se sitúa en una dimensión diferente a la de otros datos del Data Warehouse, debido a que su contenido no es tomado directamente desde el ambiente operacional.

Bases de Datos Operacionales (BD Operacional): Características Esenciales

Características de una BD Operacional

• Está orientada a la aplicación.
• Tiene estructuras normalizadas.
• Contiene los datos de las operaciones.
• Los datos se almacenan con el máximo nivel de detalle.
• Se actualiza en línea.
• Está en constante cambio.
• Cada tabla está normalizada para asegurar la integridad de los datos, minimizar el espacio ocupado y maximizar el rendimiento.

OLTP (Online Transaction Processing): Procesamiento de Transacciones en Línea

OLTP (Online Transaction Processing) es el Procesamiento de Transacciones en Línea, un tipo de software que administra aplicaciones transaccionales, usualmente para entrada de datos, recuperación y procesamiento de transacciones.

La tecnología OLTP se utiliza en diversas aplicaciones, como banca electrónica, procesamiento de pedidos, comercio electrónico, supermercados e industria.

OLAP (Online Analytical Processing): Optimización para Consultas Analíticas

Características de OLAP

• Tiene un esquema optimizado para que las consultas se ejecuten rápidamente.
• Almacena varios niveles de datos conformados por estructuras altamente optimizadas para consultas.

Usos Comunes de OLAP

• Sistemas de Información Ejecutivos: Los gerentes necesitan información sobre los indicadores (lo normal y las excepciones o las variaciones).
• Aplicaciones Financieras: Para comunicar, planificar y analizar escenarios de mercado (pronóstico).
• Ventas y Aplicaciones de Marketing: Incluye el análisis de facturación, análisis de producto, análisis de cliente y análisis de ventas regional.

Inteligencia de Negocios (Business Intelligence): Transformando Datos en Conocimiento

La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) es el proceso de transformación de datos en información y, a través de ello, el descubrimiento de la transformación de la información en conocimiento. Es un conjunto de técnicas y herramientas que apoyan la toma de decisiones, enfocadas en la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes.

Finalidad de la Inteligencia de Negocios

• Convertir grandes volúmenes de datos en valor para el negocio a través de reportes analíticos.
• Generar información para el control de los procesos del negocio, independientemente de la fuente de datos.

La Inteligencia de Negocios abarca tecnologías de almacenamiento de datos, metodologías, análisis de información y software para apoyar la toma de decisiones.