Conceptos Esenciales de Metodología de Investigación y Estadística Fundamental

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Fundamentos de la Investigación Científica

  1. El resumen constituye una versión concisa del planteamiento del problema, objetivos, métodos, resultados más importantes y conclusiones más relevantes.

    • a) Falso
    • b) Verdadero ✅
  2. Son referencias utilizadas por el investigador para elaborar su marco teórico. Corresponde al concepto de:

    • a) Anexos
    • b) Apéndices
    • c) Bibliografía ✅
    • d) Todos
  3. La evaluación previa del problema, sus alcances e importancia, así como los recursos que serán necesarios para el desarrollo del trabajo de investigación, se denomina:

    Respuesta: Evaluación de factibilidad o estudio preliminar.

  4. Una síntesis del contenido esencial del informe es:

    • a) Resumen ✅
    • b) Apéndice
    • c) Índice
  5. El método es la parte que describe cómo fue llevada a cabo la investigación.

    • Verdadero ✅
    • Falso
  6. El título de un trabajo indica de manera sintética:

    • a) Anexo
    • b) Contenido ✅
    • c) Bibliografía
    • d) Todas
  7. Las circunstancias anteriores que sirven para juzgar hechos posteriores se refieren a los antecedentes de una investigación.

    • Verdadero ✅
    • Falso
  8. La tesis y el trabajo de investigación se diferencian principalmente por:

    • a) Efectividad y complejidad
    • b) Objetivo y tiempo de elaboración ✅
    • c) Ninguna de las anteriores
  9. Examinar datos numéricos es el objetivo del método cualitativo.

    • Verdadero
    • Falso ✅
  10. El propósito central de la investigación se expresa en:

    • a) Objetivo general ✅
    • b) Objetivo específico
    • c) Conclusión
    • d) Ninguno
  11. La síntesis sobre datos relevantes se expresa en:

    • a) Objetivo general
    • b) Objetivo específico
    • c) Conclusión ✅
    • d) Todos

Conceptos Clave de Estadística Aplicada a la Investigación

  1. Parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población a partir de una pequeña parte de la misma se refiere a:

    • a) Estadística Descriptiva
    • b) Estadística Aplicada
    • c) Estadística Inferencial ✅
    • d) Todas
    • e) Ninguna
  2. La estadística inferencial sirve para:

    • a) Sacar conclusiones generales
    • b) Modelar patrones en los datos
    • c) Extraer inferencias acerca de la población
    • d) Todas ✅
  3. Si el número de datos es par, la media aritmética de los dos valores centrales es:

    • a) Mediana ✅
    • b) Promedio
    • c) Varianza
    • d) Ninguno
  4. El valor de la variable que más veces se repite es:

    • a) La moda ✅
    • b) El promedio
    • c) Rango
    • d) Ninguno
  5. La variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central se llama:

    • a) Rango
    • b) Dispersión ✅
    • c) Tendencia central
    • d) Ninguna de las anteriores
  6. Las cantidades matemáticas que resumen e interpretan algunas de las propiedades de un conjunto de datos son:

    Respuesta: Estadísticas descriptivas o estadísticos.

  7. Media aritmética, mediana y moda son medidas de:

    • a) Tendencia central ✅
    • b) Dispersión
    • c) Precisión
    • d) Ninguno
  8. La diferencia entre el valor de la observación mayor y el menor es:

    • a) Rango ✅
    • b) Dispersión
    • c) Tendencia central
    • d) Ninguna de las anteriores
  9. La tabla donde se agrupan en clases los valores posibles para una variable y se registran los valores observados es una distribución de frecuencia.

    • Falso
    • Verdadero ✅
  10. Nos permite saber y determinar qué es normal, grande, pequeño, o aquello extremadamente grande o pequeño es la:

    • a) Distribución normal ✅
    • b) Varianza
    • c) Moda
    • d) Ninguna de las anteriores

Pruebas y Nivel de Significancia

  1. Una prueba inferencial paramétrica depende de las características o parámetros de la muestra, tales como:

    • a) Prueba Z
    • b) Prueba t
    • c) Prueba F
    • d) Todas ✅
  2. El valor de certeza que fija el investigador respecto a la probabilidad de no equivocarse se denomina nivel de significancia.

    • Verdadero ✅
    • Falso
  3. Términos en que se expresa el nivel de significancia y la distribución muestral:

    • a) De probabilidad ✅
    • b) De cuantificación
    • c) Ambas
    • d) Ninguna
  4. El análisis de covarianza se define como una técnica estadística empleada cuando no se puede controlar una o más variables extrañas.

    • Verdadero ✅
    • Falso

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