Conceptos Clave en el Proceso de Investigación Científica
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Conceptos Fundamentales en Investigación
- ¿Cuántas son las variables consideradas en el problema? Cuatro.
- El tipo de relación que podemos establecer entre las variables es: Todas están incorrectas.
- ¿Cómo se clasifican las variables del enunciado del problema? Cualitativas.
- La hipótesis de estudio: "El nivel de absentismo es influenciado por la opinión sobre el tipo de jefatura y por las condiciones de trabajo" es: Una hipótesis causal compleja.
- La hipótesis de estudio: "Cuanto mejores sean las condiciones de trabajo y las relaciones interpersonales, más bajo es el nivel de absentismo" es: Una hipótesis de asociación compleja.
- El tipo de estudio que mejor se adecua a esta investigación es: Descriptivo.
- La forma más adecuada para la recogida de datos es: La entrevista con los trabajadores.
- El tratamiento de datos más adecuado a este estudio es: Cualitativo.
- Tamaño de muestra: Es importante para determinar los resultados.
- La invalidez interna dice respecto a: Todas son correctas.
- La forma más adecuada para la recogida de datos es: La entrevista con los trabajadores.
- El tratamiento de datos más adecuado a este estudio es: Cualitativo.
- El tratamiento de la muestra: Es importante para determinar los resultados.
- La variable independiente: Es manipulada por el investigador.
- "El nivel de conocimientos no interfiere en la elección del tipo de investigación": La afirmación es incorrecta.
- En un estudio experimental verdadero: Todas son correctas.
- Un muestreo no aleatorio es: Todas incorrectas.
- "El diseño de investigación es un plan lógico hecho a posteriori": La afirmación es incorrecta.
- La invalidez interna dice respecto a: Todas son correctas.
- "Una de las finalidades del proyecto de investigación es rentabilizar tiempo y recursos": La afirmación es correcta.
- En la justificación del estudio: Todas son correctas.
- La representatividad de una muestra: Todas son correctas.
- El método por el cual el investigador decide que solo determinados sujetos pueden pertenecer a una muestra es: Intencional.
Adquisición de Conocimiento e Investigación Científica
La investigación científica se distingue de otros tipos de adquisición de conocimientos por su carácter sistemático y riguroso.
1. Fuentes de Adquisición de Conocimiento
De entre las fuentes de adquisición de conocimiento, indique 3 (se listan las proporcionadas):
- Tradición
- Autoridad
- Tentativa o error
- Experiencia personal
- Operaciones de pensamiento
- Intuición
- Raciocinio
- Ciencia
- Teoría
- Práctica profesional
2. Caracterización de las Fuentes de Conocimiento
- Tradición: Basado en costumbres y creencias.
- Autoridad: Canal/vía con saberes impuestos.
- Tentativa o Error: Conocimiento empírico/difícil de transmitir.
- Experiencia Personal: Se aprende por la experiencia, tiende a la anticipación.
- Práctica Profesional: Saberes y procedimientos de la profesión.
- Operaciones de Pensamiento: Combina con experiencia, pensamiento e inteligencia.
- Intuición: No es explicada, mas es útil.
- Raciocinio: Inductivo y deductivo.
- Ciencia: Conjunto de conocimiento basado en las observaciones sistemáticas.
Teoría, Práctica Profesional e Investigación
Teoría
Presenta una visión de un fenómeno, organizando o aislando conceptos.
Relación entre Investigación Teórica, Práctica Profesional y Mundo Empírico (según Forti 2009)
Forti (2009) afirma que la práctica profesional pertenece a un mundo empírico y que hay una relación de dependencia entre investigación teórica y práctica. Explique la contribución de cada uno de estos campos para tal relación de dependencia:
Existe una relación entre estos tres conceptos en la medida en que toda investigación depende de una teoría, y toda teoría es verificada y validada en la práctica. Luego, la investigación es el puente que existe entre la teoría y la práctica. Es importante salientar que la teoría y la investigación integran el método descriptivo o explicativo.
Métodos de Investigación: Cuantitativa y Cualitativa
A propósito de los métodos de investigación, la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa apelan a distintas formas de conducir la investigación:
1. Características de la Investigación Cualitativa y Cuantitativa
Investigación Cualitativa:
- Se escogen personas que viven el fenómeno.
- La información es recogida hasta la saturación de los datos.
- La recogida de datos se hace por medio de entrevistas y observaciones a los participantes, en sus medios naturales.
- El tratamiento de datos provee datos cualitativos, que permiten resumir, de forma narrativa y descriptiva, la información recogida.
Investigación Cuantitativa:
- Escoger la muestra representativa de la población.
- Determinar el tamaño de la muestra antes de la recogida de los datos.
- Los instrumentos de recogida de datos son definidos y aplicados a los participantes.
- El control implica el examen de las variables extrañas.
2. Elección del Tipo de Investigación
La elección de uno de los tipos o clasificación de investigación cualitativa o de la elección de uno de los tipos de investigación cuantitativa no depende de la cuestión de investigación planteada. Comente:
Depende de la orientación del investigador, de sus creencias, de sus preferencias y, esencialmente, se basa en el tema que pretende investigar.
Elección del Método de Recogida de Datos
En cuanto a la elección del método de recogida de datos, cabe al investigador determinar el tipo de instrumento de medida que mejor convenga al objetivo del estudio.
1. Principales Preocupaciones en la Elección del Método de Recogida de Datos
Mencione 4 de las principales preocupaciones a las que el investigador debe atender en la elección del método de recogida de datos para su estudio. Justifique.
- El investigador debe mantener los mismos modos de recogida de información para cada participante.
- Los instrumentos de medida deben ser siempre utilizados de la misma manera.
- Es importante seguir el plan establecido.
- Si el plan tuviera que ser cambiado, es importante evaluar las consecuencias sobre el análisis de datos.
- Una recogida de datos tiene que mantener rigor y eficacia para que consiga obtener éxito en la recogida de datos.
La Entrevista y el Cuestionario como Métodos de Recogida de Datos
1. Diferencias entre Entrevista y Cuestionario
Describa 2 grandes diferencias entre los 2 métodos.
Cuestionario:
Es el método de recogida de datos más utilizado por los investigadores. Permite recoger información sobre situaciones, actitudes, creencias, conocimientos, sentimientos, opiniones. Es muy flexible respecto a la estructura. Pueden ser rellenados por los participantes o enviados por correo. Tiene preguntas cerradas y abiertas. Es un método rápido, puede aplicarse a muchas personas al mismo tiempo. Los datos son rígidos, concisos y se mantiene el anonimato. Pienso que es más veraz que la entrevista.
Entrevistas:
Principal método de recogida de datos en las investigaciones. Existe comunicación entre dos personas, muy utilizadas en estudios exploratorios. Examina conceptos y comprende el sentido de un fenómeno tal como es percibido. Sirve como instrumento de medida y de complemento a otros métodos de recogida de datos e información.
2. Ventajas y Desventajas de la Entrevista y el Cuestionario
Entrevista:
- Ventajas:
- Contacto directo con el entrevistador.
- Obtener información de temas complejos.
- Permitir la expresión de emociones.
- Desventajas:
- El tiempo de la entrevista tiene un coste elevado.
- Los datos pueden ser difíciles de codificar.
Cuestionario:
- Ventajas:
- Método rápido.
- Poco dispendioso.
- Puede aplicarse a un gran número de personas.
- Hay una naturaleza impersonal del cuestionario.
- Uniformidad en la presentación de respuestas y directrices.
- El anonimato tranquiliza a los participantes para que den sus opiniones.
- Desventajas:
- La tasa de datos faltantes es elevada.
- No se pueden obtener aclaraciones sobre las respuestas.
- No se puede intervenir si no son correctamente rellenados.
- Puede no ser representativo de la población.
Presupuestos del Diseño Experimental Verdadero
Presupuestos necesarios para considerar un diseño experimental verdadero:
Es considerado el método más preciso de investigación, en el que se trata de comprobar una hipótesis. Para ello es necesario un grupo que debe ser elegido al azar, debe haber un grupo de control y solo una variable puede ser manipulada y probada.
Técnicas de Muestreo no Aleatorio: Ejemplo
Explique un ejemplo de una técnica de muestreo no aleatoria:
Muestreo por conveniencia: Las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos porque son fáciles de reclutar. Es la técnica más fácil, más barata y que menos tiempo lleva. No trata a todos los individuos por igual.
Influencia del Nivel de Conocimiento en la Elección del Tipo de Investigación
Comente: "El nivel de conocimiento interfiere en la elección del tipo de investigación":
El nivel de conocimiento determina el tipo de investigación. Mediante el nivel de conocimiento se escogerá el tipo de investigación, si es cualitativa o cuantitativa. Por ejemplo, en caso de que el conocimiento sobre un tema sea escaso, se utilizará el tipo cualitativo.
Consentimiento Informado
En relación con el consentimiento, pienso que le faltan elementos: no tiene explicados los riesgos y consecuencias del estudio, por quién va a ser realizado el estudio, ni los costes que podrá tener. Estamos ante un formulario que pide autorización de un anciano con ACV (Accidente Cerebrovascular) para realizar investigación sobre cuidados a personas dependientes. El texto es un consentimiento libre y voluntario; la persona tiene que estar de acuerdo y puede cambiar de opinión, no puede haber manipulación o coacción. Como se trata con seres humanos, debe tratárseles con respeto. El texto está incompleto: el sujeto debe tener toda la información, como los riesgos y consecuencias que pueden ocurrir; estos no están recogidos en el consentimiento informado.