Conceptos Clave en Muestreo Estadístico: Errores y Tipos de Selección

Interpretación de Resultados de Muestreo

Muestra Proporcional

Tamaño de muestra representativa: El tamaño de la muestra representativa es de 1000 personas.

El extracto 26-40 es el que necesitará mayor cantidad de encuestas porque es el estrato con mayor población.

Muestra No Proporcional

Se puede observar que al utilizar el muestreo estratificado no proporcional se ha reducido el número de encuestas porque la desviación típica es menor y los datos son más representativos en torno a la media. Por otro lado, el estrato de 41 a 70 ha aumentado el número de encuestas con respecto al proporcional porque tiene una desviación típica mayor y los datos están más dispersos en torno, por lo que hay que hacer más encuestas.

Cálculo del Error Muestral

Interpretación: El error muestral que se comete en la selección de las 3000 personas al conjunto de la población es del 23,73%, aproximadamente un 24%. Es decir, del conjunto de la distribución de la muestra hay un 24% que no es representativo al conjunto de la distribución de la población. Si quiero reducir el error muestral tendré que aumentar el número de encuestas o calcular el nivel de confianza menor, a un 68%.

Determinación del Tamaño de la Muestra

Interpretación: Tamaño de la muestra

• Para un error del 10%, desviación típica poblacional de 0,7 coches y una representatividad de la distribución de la muestra al conjunto de la distribución de la población de estudio del 95%, el tamaño de la muestra es de 196 personas.
• Para una representatividad de la distribución de la muestra a la distribución de la población de estudio del 95%, una proporción de la población de estudio al conjunto de la población del 5% y un error muestral del 12%, el tamaño de la muestra es de 13 individuos.

Tipologías de Muestreo

Muestreos Aleatorios

Muestreo Aleatorio Simple

En el muestreo aleatorio simple cada elemento de la población y cada combinación posible que constituya la muestra tiene una probabilidad igual de ser seleccionado.

Muestreo Sistemático

Consiste en distribuir sistemáticamente la muestra a lo largo de la lista de los elementos de la población.

Muestreo Estratificado

Se aplica cuando la población puede subdividirse en grupos homogéneos (denominados estratos) por edad, territorio, sexo, profesión, estudios, clase social, etc.

Muestreo por Conglomerados

En el muestreo por conglomerados, la población se divide en subgrupos heterogéneos que sean representativos de la totalidad de la población.

Muestreo por Etapas

Este método consiste, simplemente, en muestrear conglomerados dentro de cada conglomerado, hasta llegar a la unidad muestral última, que es el elemento de la población.

Muestreos No Aleatorios

Muestreo Opinático

El muestreo opinático es un método de muestreo no aleatorio que consiste en elegir los elementos que componen la muestra según el criterio y opinión de la persona que obtendrá la información.

Diseño de Bola de Nieve

El diseño de bola de nieve es una forma de muestreo opinático. Es muy apropiada cuando la población es pequeña y con características muy concretas.

Muestreo por Cuotas

El muestreo por cuotas es una variante del muestreo estratificado. En este, una vez hecha la estratificación, se debería acudir a la suerte para llegar a los elementos de la muestra, y por tanto, deberán estar individualizados todos los elementos de cada estrato. Cuando no es posible esta individualización, se utilizará el muestreo por cuotas, que es un muestreo no aleatorio.

Diferencias entre Errores de Muestreo

• Error no muestral: Ocurre cuando hay error en el diseño o en la interpretación.
• Error muestral: Está relacionado con la desviación típica, población, etc.

Relación entre Desviación Típica y Error Muestral

• Cuanto más pequeña sea la desviación típica, menor es el error muestral.
• Cuanto más grande sea el tamaño de la muestra, más pequeño es el error muestral.