Conceptos Clave en Métodos y Diseños de Investigación

Conceptos Fundamentales de Investigación

Tipos de Investigación

• Exploratoria: Indagar acerca de una realidad poco estudiada, es decir, explorar o descubrir posibilidades.
• Descriptiva: Descripción de las características de un conjunto de sujetos.
• Correlacional: Explica el nivel de correlación entre variables.
• Explicativa: Centra su atención en la comprobación de hipótesis.
• Evaluativa: Describir y comprender las relaciones entre las variables.
• Experimental: Permite establecer relaciones causa-efecto.
• Cuasi-experimental: Establece relaciones causa-efecto sin control riguroso.
• Estudio de Caso: Estudio profundo de un sujeto o grupo.
• Documental: Su objetivo es el análisis de diferentes fenómenos de la realidad.
• Histórica: Su objetivo es la reconstrucción del pasado, con base en evidencias de documentos fiables.

Diseños de Investigación

Constituyen el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación.

• Diseños Experimentales: El investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica.
• Diseños No Experimentales: En ellos, el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente.
• Estudios Cuantitativos: El investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato.
• Diseños Longitudinales: Reúnen datos en dos o más momentos. Recomendable para problemas a través del tiempo.
• Estudios de Tendencias: Investigan un particular fenómeno en el curso del tiempo.
• Diseños Retrospectivos: El investigador observa la manifestación de algún fenómeno e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas.
• Estudios Prospectivos: Se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias.
• Estudios Cualitativos: Permite y estimula la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información.
• Diseños Transversales: Implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo.

Universo, Población y Muestra

• Universo: Conjunto de personas, cosas o fenómenos sujetos a investigación que contienen algunas características definitivas.
• Población: Conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen alguna característica común observable.
  • Homogeneidad: Toda población debe tener la misma característica según las variables.
  • Tiempo: Periodo de tiempo donde se ubicaría la población.
  • Espacio: Lugar donde está la población.
  • Cantidad: Tamaño de la población.
• Muestra: Es un subconjunto de la población. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera el estudio de la población.
  • Aleatoria: Cuando se selecciona al azar.
  • Estratificada: Cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables.
  • Sistemática: Cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra.