Conceptos Clave de Estadística: Población, Muestra y Variables

¿Qué es la Estadística?

La estadística es una rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis de un grupo de datos, con el fin de llegar a conclusiones sobre un experimento o fenómeno.

Usos Principales de la Estadística

La estadística tiene aplicaciones en múltiples campos, destacando:

• Ventas: Análisis de productos, proyecciones de mercado, etc.
• Industria: Resolución de problemas de producción, control de calidad, etc.

Tipos de Estadística

La estadística se divide principalmente en dos grandes ramas:

Estadística Descriptiva

Emplea procedimientos para la recolección, organización e interpretación de los datos mediante fórmulas, reglas y procedimientos para su presentación tabular y gráfica.

Estadística Inferencial

Permite la emisión de juicios o conclusiones basados en los datos o conocimientos que se tienen de una muestra o población, los cuales se obtienen por medio de la estadística descriptiva.

Conceptos Fundamentales en Estadística

Población

Es la cantidad total de individuos o elementos de un conjunto de interés dentro de una investigación.

Individuo

Cada uno de los elementos que componen una población o muestra.

Muestra

Es un subconjunto de la población que se usa como referencia en una investigación y de la cual se obtienen conclusiones. La muestra debe ser representativa para que las conclusiones obtenidas puedan aplicarse al total de la población.

Censo

Es la recolección de datos de todos los elementos de una población.

Variable Estadística

Cada uno de los rasgos o características que se quiere estudiar de los elementos de una población, que son susceptibles o no de medida.

Carácter

Es la propiedad o cualidad que presentan los elementos de una población que se desea estudiar. Puede ser cualitativo o cuantitativo.

Variables Estadísticas

Las variables son las características que se miden en un estudio y se clasifican en dos tipos principales:

Variables Cualitativas

Son aquellas a las que no se les asigna un valor numérico, sino que describen cualidades o características. Se subdividen en:

• Nominales: Son aquellas a las que no se les puede asignar un orden.
• Ordinales: Son aquellas que permiten su clasificación en forma jerárquica.

Variables Cuantitativas

Son aquellas a las que se les asigna un valor numérico, ya que representan aspectos medibles. Se subdividen en:

• Discretas: Toman valores enteros (un número finito de valores).
• Continuas: Son el resultado de medir y pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo, incluyendo decimales.

Escalas de Medición

Las escalas determinan la naturaleza de la información contenida en los datos.

Escala Nominal

Clasifica en categorías las características que se evalúan, sin que exista un orden entre ellas.

Escala Ordinal

Clasifica las características que se evalúan en una forma jerárquica u ordenada.

Escala de Intervalo

En esta escala, la distancia entre las unidades de medida es uniforme, lo que permite realizar operaciones matemáticas como suma y resta. El cero es arbitrario y no indica la ausencia del atributo.

Escala de Razón

Es similar a la de intervalo, con la única diferencia de que el cero en esta escala sí indica la ausencia total del atributo (es un cero absoluto).

Técnicas de Representación de Datos

Existen diversas formas de presentar los datos recopilados, entre las que se incluyen:

• Representación textual
• Representación tabular (tablas)
• Gráficas de barras
• Gráficas de líneas
• Gráficas de sectores (circulares)
• Polígono de frecuencia
• Histograma