Clasificación de Variables en Investigación: Niveles de Medición y Control de Calidad

Clasificación de Variables en Investigación según su Nivel de Medición

La correcta clasificación de las variables es fundamental en cualquier proceso de investigación. A continuación, se detallan los principales tipos de variables según el nivel de medición que se les atribuye en un cuestionario o instrumento:

1. Variables Nominales

Se refieren a la presencia o ausencia de una característica sin atribuirles un orden específico ni propiedades cuantitativas. Se dividen en:

• Nominales Dicotómicas: Prevén solo dos posibilidades de respuesta, como "sí" o "no", "en contra" o "a favor".
• Nominales Politómicas: Ofrecen más de dos opciones de respuesta (ejemplo: ¿Cuál es su estado civil?: casado, soltero, divorciado...).

2. Variables Ordinales

Permiten ordenar los atributos lógicamente, pero sin precisar la magnitud de las diferencias entre ellos. Se utilizan para medir conceptos como el nivel educativo o la clase social.

Ejemplo: "En su opinión, se considera: nada religioso / poco religioso / bastante religioso..."

3. Variables de Escala o Razón

Estas variables permiten precisar tanto el orden como la distancia entre los atributos, poseyendo propiedades cuantitativas:

• Variables de Intervalo: El punto cero no indica ausencia total del atributo medido (ejemplo: auto-ubicación ideológica en una escala del 0 al 10: izquierda 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 derecha).
• Variables de Razón (o Escala): El cero sí indica ausencia del atributo medido (ejemplo: nivel de religiosidad en una escala del 0 al 10: "nada religioso" 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 "muy religioso").

Control de Medidas: Validez y Fiabilidad

Ambos conceptos son cruciales para asegurar la calidad y rigor de los resultados obtenidos en cualquier estudio.

Validez

La validez se refiere a si los indicadores utilizados captan efectivamente el concepto que se pretende medir.

Tipos de Validez:

1. Validez de Contenido: Implica verificar la opinión de expertos para evaluar si los indicadores son adecuados para medir el constructo.
2. Validez de Constructo: Verifica en qué grado los indicadores se relacionan con los conceptos teóricos ya establecidos. Esto se puede determinar mediante las siguientes estrategias:

Estrategias para la Validez de Constructo

• Variable Convergente: Implica medir el grado de asociación entre los indicadores diseñados para el concepto de estudio y otras medidas existentes que han sido elaboradas previamente por investigaciones similares.
• Variable Divergente: Implica verificar la falta de asociación estadística entre los indicadores del concepto en estudio y los indicadores que miden conceptos diferentes.
• Variable Concurrente: Implica comparar los resultados de los indicadores diseñados con indicadores ya existentes que miden el mismo concepto. Si los resultados son similares, los indicadores son eficaces.

Fiabilidad

La fiabilidad se refiere a la capacidad del instrumento de medición de obtener los mismos resultados en distintas pruebas o aplicaciones.

Tipos de Fiabilidad:

1. Test-Retest: Implica administrar el mismo instrumento de medición en dos momentos diferentes en el tiempo y comprobar los resultados. El grado de correlación entre los resultados indica la fiabilidad del instrumento.
2. Criterio de Equivalencia: Se comparan los resultados de dos grupos diferentes, pero homogéneos, utilizando el mismo conjunto de indicadores. La comparación de resultados permite evaluar el grado de fiabilidad del instrumento.