Clasificación y Tipos de Técnicas de Selección de Muestras en Investigación

Clasificación Fundamental de las Técnicas de Muestreo

La selección de unidades experimentales para conformar una muestra se clasifica principalmente en dos grandes categorías, basadas en el método de selección:

1. Muestreo Probabilístico

En este tipo de selección, las unidades experimentales que componen la muestra son tomadas al azar, lo que permite calcular la probabilidad que tiene cada unidad experimental de ser obtenida. El proceso de obtención de cada elemento que integra la muestra es un experimento aleatorio.

• Tipo de muestreo objetivo: La inclusión de cada unidad experimental en la muestra no depende del sujeto que se encarga de tomar la muestra.

2. Muestreo No Probabilístico (Intencional o Sin Norma)

Muestreo Intencional (Subjetivo)

Las unidades experimentales que componen la muestra son obtenidas siguiendo una norma o regla preestablecida. Cada elemento será “elegido” por el sujeto que realiza el trabajo de acuerdo al criterio fijado anteriormente. Este muestreo es subjetivo y carece de una base teórica satisfactoria.

Muestreo Sin Norma

Un muestreo es sin norma cuando, por razones de comodidad o costo, la obtención de las unidades experimentales se realiza sin un criterio, norma o regla definida. La obtención es cuasi-aleatoria (cuasi-objetiva).

Métodos de Obtención de Muestra (Técnicas Específicas)

Dentro de las técnicas probabilísticas, se distinguen varios métodos clave:

a) Muestreo Simple al Azar (Sin Reemplazo)

Las unidades experimentales son tomadas al azar sin reposición.

Para que se cumpla la condición de igualdad de probabilidad para todas las unidades, este método debería utilizarse cuando se tiene evidencia real de la homogeneidad de la población de la cual se tomará la muestra.

• Condición: Población (finita o infinita) = homogénea (coeficiente de variación < 0,1).

La cantidad de muestras distintas $n$ que pueden obtenerse de un universo finito $N$ es el número combinatorio:

$$\binom{N}{n}$$

Esto se debe a que todas las muestras de tamaño $n$ son equiprobables.

b) Muestreo Estratificado al Azar

Este método se aplica cuando la Población es heterogénea, ya que el método simple al azar podría proporcionar muestras no representativas y conclusiones no confiables.

El procedimiento consiste en:

1. Particionar el universo en estratos o subpoblaciones que sí presentan homogeneidad interna.
2. De cada uno de los estratos se obtiene una muestra Simple al Azar.

Asignación del Tamaño de la Muestra (AFIJACIÓN)

Se refiere a la asignación del tamaño de la muestra ($n$) a cada uno de los distintos estratos:

• Uniforme: El tamaño de la muestra que le corresponde a cada estrato es igual para todos.
• Proporcional: El tamaño de la muestra que le corresponde a cada estrato es proporcional al tamaño de ese estrato. (Producto entre la fracción de muestreo y el tamaño de cada estrato).
• Óptima: El tamaño de la muestra para cada estrato es proporcional al tamaño del estrato y al desvío estándar correspondiente.

c) Muestreo por Conglomerados Polietápico

Consiste en agrupar los elementos que conforman el Universo en conglomerados, de modo tal que entre ellos haya la suficiente homogeneidad como para representar a la población (ejemplo: representar a la población Argentina).

d) Muestreo Sistemático al Azar

Se utiliza cuando las unidades experimentales que forman el universo se presentan con una determinada periodicidad.