Clasificación y Desarrollo de Modelos de Decisión: Escalas de Codificación de Variables

Fundamentos del Modelado en Planificación

Definición de Modelo

Un modelo es una representación a distinta escala de la realidad, con la que se busca describirla o estudiarla. En el ámbito de la planificación, la herramienta de trabajo fundamental son los modelos de decisión. Estos modelos se construyen con la finalidad de facilitar la elección entre varias alternativas posibles.

Clasificación de Modelos

Los modelos se pueden clasificar según su naturaleza, temporalidad o enfoque:

Tipos de Modelos

1. Modelos Físicos: Réplicas físicas a escala.
2. Modelos Simbólicos: Representación conceptual del sistema a simular, a través de un lenguaje escrito o por un proceso del pensamiento.
3. Modelo Estático: Describe relaciones no variables temporalmente.
4. Modelo Dinámico: Analiza interacciones variables en el tiempo.
5. Modelos Deterministas: Describen sistemas privados de incertidumbre, en los que los cambios de estado se pueden predecir de manera única a partir del estado inicial.
6. Modelos Estocásticos: Los efectos de la actividad del sistema varían aleatoriamente.
7. Modelos de Caja Negra: Establecen relaciones con significación estadística entre las variables de entrada y las de salida del sistema mediante funciones matemáticas. (Ejemplo: La ecuación USLE de pérdida de suelo).
8. Modelos Conceptuales: Modelos empíricos con una estructura conceptual. (Ejemplo: Simulación de cuencas hidrográficas).

Proceso de Desarrollo de Modelos

1. Formulación del problema.
2. Descripción cualitativa del problema.
3. Descripción de las variables a considerar en el modelo.
4. Estudio de las relaciones entre las variables y establecimiento de las relaciones del modelo.
5. Validación: Comprobación de la validez del modelo.
6. Experimentación con datos reales. (Esta es una exigencia muy pocas veces cumplida).
7. Comprobación de la sensibilidad del modelo cuando las variables toman los valores extremos de su rango de variación.
8. Evaluación de la operatividad: Comparación entre valores calculados y medidos.

Escalas de Medición para la Codificación de Variables

La información utilizada en los modelos se clasifica según la escala de codificación de sus variables:

Escalas Nominales o Cualitativas Multicategóricas

Asignan un código a cada clase, pero no indican valoraciones ni ordenaciones. (Ejemplo: Código que expresa un tipo de litología).

Escalas Dicotómicas Binarias

Datos que admiten una dualidad (presencia - ausencia, verdadero - falso, 1 - 0, etc.).

Escalas Ordinales

Reflejan una ordenación en función de la posición que ocupan en la escala. Sin embargo, no se conoce la diferencia entre dos valores de la escala, y esta puede variar de unos valores a otros. (Ejemplo: Clases de calidad de la vegetación o del riesgo de incendio).

Escalas Cuantitativas

Representan un valor cuantitativo que permite realizar comparaciones, ya que la diferencia entre pares de valores se conoce y está definida respecto de un estándar. (Ejemplo: Pendiente, erosión).