Clasificación Completa de Variables Estadísticas y Escalas de Medición

Clasificación de Variables Según su Capacidad de Medición

La clasificación de variables es fundamental para la investigación, ya que determina el tipo de análisis estadístico que se puede aplicar.

Variables Cuantitativas

Son aquellas cuyos valores poseen un orden o magnitud. Sus valores pueden ser medidos en términos numéricos. Ejemplos: número de hijos, edad, peso, talla, escolaridad, temperatura.

Variables Cualitativas o Categóricas

Son aquellas que no pueden ser sometidas a cuantificación numérica. Solo se determina la ausencia o presencia de una característica. Ejemplos: sexo, resultado (positivo/negativo), nivel socioeconómico, religión, nacionalidad.

Tipos de Variables Cualitativas

• Variables Dicotómicas: Son aquellas que solo pueden presentar dos valores. Ejemplos: sexo (masculino/femenino), positivo/negativo.
• Variables Politómicas: Aquellas que presentan múltiples valores y se pueden agrupar en:
  • Ordinales: Valores que poseen un orden o jerarquía. Ejemplos: grado de desnutrición, nivel socioeconómico, días de la semana.
  • Nominales: Valores que no poseen orden o jerarquía. Ejemplos: nombre, raza, grupo sanguíneo, estado civil, género.

Tipos de Variables Cuantitativas

• Variables Continuas: Aquella en la que, entre dos valores, se presentan infinitas posibilidades de otros valores. Ejemplos: peso, presión arterial, talla.
• Variables Discretas o Discontinuas: Aquella que solo puede presentar un valor numérico entero. Ejemplos: número de hijos, número de jugadores, número de pacientes atendidos.

Clasificación de Variables de Acuerdo a su Correlación

• Variables Independientes o Explicativas: Explica, condiciona o determina el cambio en la presentación de otra variable (causa).
• Variable Dependiente o Respuesta: Cambia al ser condicionada por la variable independiente (efecto).
• Variable Interviniente o Confundente: Se define como el elemento que puede estar presente en una relación variables independientes-dependiente, es decir, influye en la aparición de otro elemento en forma indirecta.

Ejemplo de Correlación de Variables

Planteamiento: Los alumnos que estudian en grupo obtienen mejores calificaciones que aquellos que estudian individualmente.

• Variable Independiente: Estudio en grupo.
• Variable Dependiente: Calificaciones.
• Variable Interviniente: Estudio individual.

Escalas o Niveles de Medición

Las escalas de medición definen la naturaleza de los valores que se asignan a las variables.

• Escala Nominal: Es el nivel más básico de la medición. Clasifica los objetos de estudio según la categoría de una variable. Su objetivo es el conteo y sirve para variables cualitativas.
• Escala Ordinal: Se utiliza para clasificar las variables en forma jerárquica. No proporciona información sobre las diferencias exactas entre los casos.
• Escala de Intervalo: Posee características de las dos anteriores y mide variables cuantitativas. Sin embargo, el punto cero es arbitrario y convencional (no representa ausencia total de la característica).
• Escala de Proporción o Razón: Constituye el nivel más alto de medición para variables cuantitativas. Tiene características iguales a la de intervalo, con la ventaja adicional de que posee el cero absoluto (el cero indica ausencia total de la característica).