Clasificación y Características de los Métodos de Muestreo Estadístico

Tipos de Muestreo

Existen diversos métodos para seleccionar una **muestra** representativa de una **población** de estudio. A continuación, se detallan los principales tipos de muestreo probabilístico:

• Muestreo Aleatorio Simple

  Es el método más sencillo. Consiste en:

  1. Numerar todos los elementos que componen la población.
  2. Extraer al azar, mediante cualquier sistema mecánico, una serie de números.
  3. Estos números indican, por correspondencia con la numeración establecida, los elementos que conformarán la **muestra**.

• Muestreo Aleatorio Sistemático

  Los elementos que forman la muestra se eligen de manera **sistemática** de entre los que componen la población. El procedimiento implica:

  • Ordenar el colectivo mediante algún criterio.
  • Seleccionar elementos en función de su posición en el ordenamiento. Esto se logra tomando el elemento que ocupa la posición **N**, donde $N$ es el cociente entre el número total de elementos del colectivo y el tamaño deseado de la muestra.

  Advertencia: Este sistema no debe utilizarse si existe una **periodicidad** inherente en la distribución de la población, ya que la combinación de periodicidades podría resultar en una muestra **anormal** o sesgada.

• Muestreo Aleatorio Estratificado

  En este método, la población se divide en **categorías**, clases o **estratos**, atendiendo a alguna característica **homogénea** de los elementos que la componen. Posteriormente, se aplica el **muestreo aleatorio simple** a cada uno de los estratos por separado. Este procedimiento es especialmente útil cuando el colectivo es muy **heterogéneo** y existe el peligro de obtener una muestra poco representativa si se usara un método simple.

• Muestreo por Conglomerados

  La población en estudio se divide en **grupos** o **conglomerados**. Luego, se selecciona **al azar** uno o varios de estos grupos previamente formados. Una vez seleccionados los conglomerados, se procede a:

  • Estudiar a *todos* los elementos que componen los conglomerados elegidos, o
  • Escoger al azar los elementos que se deberán estudiar dentro de cada grupo o conglomerado seleccionado.

Diferencia Existente entre los Índices Completos y Ponderados

La comparación de índices de precios revela diferencias significativas en cómo se asignan los **pesos** o ponderaciones a los bienes y servicios a lo largo del tiempo:

1. El Índice de Laspeyres

   • Ventaja: Su cálculo es relativamente sencillo.
   • Inconveniente: Considera siempre como "peso" o ponderación el **año base**. Si la situación económica es muy dinámica, los coeficientes de ponderación utilizados pueden quedar desactualizados rápidamente, lo que puede llevar a que la solución o el resultado del índice se vea falseado respecto a la situación actual.

2. El Índice de Paasche

   • Ventaja: No presenta el inconveniente del índice de Laspeyres, ya que los coeficientes de ponderación utilizados están siempre actualizados (corresponden al periodo corriente).
   • Inconveniente: Su cálculo es más complicado y requiere disponer de más información sobre los precios y cantidades del periodo actual.

3. El Índice de Fisher

   Este índice es considerado el más perfecto desde una perspectiva teórica, ya que es la media geométrica de los índices de Laspeyres y Paasche. Sin embargo, su principal desventaja es que es el **más costoso** de elaborar debido a la necesidad de recopilar datos de ambos periodos (base y corriente) para su cálculo.