Calibratge i Propietats Analítiques: Precisió i Exactitud
Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Informática y Telecomunicaciones
Escrito el en catalán con un tamaño de 2,48 KB
Calibratge Analític
En la funció de calibratge, el senyal analític depèn de la concentració. Això es representa amb la recta de calibratge: Y = ax + b, on Y és el senyal i x és la concentració. El concepte de calibratge està associat a la traçabilitat de la mesura, a diferència del calibratge d'equips simples.
Procés Analític
El procés analític consta de diverses etapes que connecten un problema amb els resultats. Inclou:
Operacions Prèvies
Mesura i Transducció
(els aparells generen els senyals)
Adquisició i Tractament de Dades
2.1 Propietats Analítiques
Les propietats analítiques es classifiquen en supremes, bàsiques i complementàries. Les supremes i bàsiques defineixen la qualitat analítica, mentre que les complementàries afecten la productivitat del laboratori.
Propietats Supremes
- Exactitud: Diferència entre el valor mesurat i el valor veritable (error relatiu).
- Representativitat: Coherència entre el resultat i les necessitats del client.
Propietats Bàsiques
- Precisió: Concordància entre resultats repetits amb el mateix mètode.
- Sensibilitat: Capacitat de discriminar concentracions similars.
- Selectivitat: Capacitat d'un mètode per dependre exclusivament de l'analit.
- Robustesa: Resistència al canvi en la resposta amb variacions experimentals.
Propietats Complementàries
- Rapidesa: Temps d'anàlisi (mostres per unitat de temps).
- Cost: Despesa total per anàlisi.
- Factors Personals: Seguretat i comoditat de l'analista.
2.2 Error Sistemàtic i Aleatori
Error Sistemàtic
Es pot eliminar un cop detectat (ex: termòmetres no calibrats). Afecta l'exactitud.
Error Aleatori
No es pot eliminar, és incontrolable. Afecta la precisió. La repetició de mesures disminueix el seu impacte en la mitjana.
L'exactitud inclou errors sistemàtics i aleatoris, segons ISO 3534-1. Es defineix com la suma de veracitat (proximitat al valor acceptat) i precisió (dispersió de resultats).
2.3 Expressió de Resultats
Els resultats s'expressen com M ± N. M és la millor estimació (exactitud) i N és el nivell de dubte (precisió).