Análisis de Regresión Lineal Múltiple y Suavizamiento Exponencial en la Producción y el Mercado Cambiario

1. El Departamento de Logística de una empresa de manufactura desea realizar un estudio para comprobar si los defectos de la línea de producción (Y) tienen que ver con algunas condiciones de los operarios tales como la edad del operario (X1), el sueldo que este obtiene en miles de pesos (X2) y los años de experiencia en la empresa. Para esto, el ingeniero encargado del proyecto extrajo una muestra de 20 operarios en distintos turnos durante un mes. La información recolectada se encuentra en la hoja "Pregunta 1".

a) Construya la tabla ANOVA.

DESARROLLO PÁGINA 1

b) Escriba el modelo de regresión lineal múltiple.

Y = 88,003 + 0.031*X1 + -0.157*X2 + -1,380*X3

c) Interprete cada uno de los coeficientes de regresión lineal múltiple.

B1: Los productos defectuosos aumentan 0.031 por cada año de edad que tenga el operario, manteniendo las demás variables fijas. B2: Por cada producto defectuoso disminuyen 0.157 miles de pesos, manteniendo las demás variables fijas. B3: Por cada producto defectuoso disminuyen 1,380 por cada año de experiencia en la empresa, manteniendo las demás variables fijas.

d) ¿Qué variable(s) es (son) aporte al modelo? Justifique su respuesta.

Según el modelo p-valor, las variables sueldos y años de experiencia son significativas, aportan al modelo, ya que su p-valor es menor a 0.05. Y la variable edad no tiene aporte significativo por ser mayor a 0.05.

e) Estime la cantidad de artículos defectuosos que produce un operario de 55 años de edad, un sueldo de 320 (m$) y 6 años de experiencia en la empresa.

La cantidad de productos defectuosos de un operario de 55 años, con un sueldo de 320 mil y 6 años de experiencia es de 31,181, es igual a 31 productos.

2. En la hoja "Pregunta 2", se encuentra una tabla con información acerca del precio del euro (en dólares). Con esta información, conteste las siguientes preguntas.

a) Utilizando la técnica de suavizamiento exponencial, pronostique el precio del euro para la semana 17. Use alfa = 0,4 y 0,6.

El pronóstico en la semana 17 con un suavizamiento exponencial alfa 0,4 y 0,6 es de 0.8966 y 0,8906 del precio del euro.

b) Calcule el Sesgo MAD y MAPE. Interprete sus resultados.

Según los sesgos MAD y MAPE, las mejores estimaciones se consiguen con suavizamiento exponencial utilizando alfa 0,6 (ya que los sesgos MAD y MAPE son menores con dicho tipo de suavizamiento).