Análisis de Regresión y Correlación

El Análisis de regresión estudia el tipo de relación entre variables

El Análisis de correlación estudia el grado de relación entre variables

Análisis de regresión simple

Sea una población bivariable(x,y), mediante este análisis se intenta predecir el comportamiento de una variable a partir de otra

Y: variable dependiente.

X: variable de regresión usada para predecir.

Si E(y/x1)≠ E(y) significa que la variable x influye en el comportamiento de y.

Ecuación del modelo de regresión lineal para la población:E(y/x)= α+Βx.

Métodos de los mínimos cuadrados

Se buscan los valores de a y b que minimizan ∑ e^2_i= y_i-a*bx_i

Igualamos 1y2:

Es una técnica de ajuste donde se obtienen los valores de a y b que determinan la recta de regresión que mejjor se ajusta a los datos muéstrales.

Correlación

Intenta medir fuerzas de las relaciones entre dos variables mediante un n° que recibe se demonima "coefic. De correlación". La distrib. Condicional F(y/x) de y, para valores fijos de x. Entonces la VA es: y=α+β.X+E(va). El coefic.De correlación poblacional es: