Amenazas y tratamiento de contenidos digitales: spyware, proxies, imágenes y audio

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Amenazas de spyware

Phishing: práctica consistente en engañar a un usuario haciéndole que introduzca sus datos en una página web que es la réplica de la original, con la finalidad de obtener sus datos. Ejemplo: banca electrónica.

Keylogger: programa espía que recoge las pulsaciones que se realizan en el teclado, con el peligro que esto conlleva para las contraseñas.

Cookies: son archivos que recogen información sobre nuestra navegación por Internet. Estos archivos están pensados para ayudar al usuario, pero pueden ser utilizados por los programas espía y de ahí su peligro.

Proxy

Proxy: dispositivo que hace de intermediario de conexiones; típicamente aísla a una red local del exterior.

Ventajas de su uso

  • Seguridad: el proxy se encarga de controlar accesos no permitidos, así como consultas que no pueden hacerse desde la red local.
  • Control de conexiones: el proxy controla el tráfico de entrada y salida.
  • Compartir recursos: el proxy puede almacenar información común y eso facilita su gestión; solo es necesaria una conexión, aunque esta debe tener un gran ancho de banda.

Inconvenientes

  • Ralentización: el proxy tiene que tratar todas las peticiones; si son muchas, puede bajar el rendimiento de las comunicaciones.
  • Pérdida de privacidad: el proxy lo sabe todo; todas las conexiones externas pasan por él.
  • Coste de la infraestructura: el propio servidor proxy tiene un coste económico.

Proxy web

Proxy web: es un caso de proxy que almacena las páginas web consultadas. Si es posible, posteriormente se accede a la copia local en lugar de pedirla a Internet.

Tratamiento de imágenes

Debido al formato digital, capacidades como el transporte y la modificación se realizan fácilmente y sin pérdida de calidad (según el tipo de formato). Según su forma de almacenamiento, las imágenes pueden ser:

  • Vectoriales: están basadas en funciones matemáticas para describir su forma. Tienen tamaño muy reducido y se pueden redimensionar sin pérdida de calidad. Se utilizan para figuras geométricas y para logotipos.
  • Mapas de bits / bitmap / raster: están formadas por un conjunto de puntos llamados píxeles. Cada píxel se define por su color y luminosidad. Se utilizan para las imágenes reales.

Resolución

Resolución: es la cantidad de puntos (píxeles) de una imagen. Es una de las dos características de las imágenes bitmap.

Profundidad del color

Profundidad del color: es la otra característica de las imágenes bitmap. Indica el número de colores que se pueden representar.

Parámetros del color

Los colores se clasifican según estos tres parámetros:

  • Brillo: también llamado intensidad o nivel de energía; la cantidad de luz que emite un elemento.
  • Saturación: también llamada fuerza; indica la cantidad de blanco que tiene un color.
  • Tono: es la distinta longitud de onda que los caracteriza; se da por la mezcla de los colores básicos.

Edición de vídeo y audio

Nos encontramos con dos posibles tipos:

  • Obtenido mediante muestreo: cada cierto tiempo o intervalo (bit rate) se toma una muestra del sonido. A mayor número de muestras, mayor calidad y mayor tamaño del archivo.
  • Reproducido a partir de fórmulas matemáticas: por ejemplo, los sistemas MIDI emulan las partituras; los registros sonoros son almacenados y reproducidos por la tarjeta de sonido. Ejemplo de software: Audacity.

Digitalización de audio

Digitalización: es el proceso de pasar información analógica (con valores continuos) a información digital (con valores discretos).

Etapas para la digitalización

  • Muestreo: se toman muestras de la señal cada cierto tiempo.
  • Cuantificación: se asignan valores discretos a las muestras obtenidas en la etapa de muestreo.
  • Codificar: traducir los valores a lenguaje binario (por ejemplo: 1 → 001; 2 → 010; 3 → 011).

Ejemplos y valores de color

Ejemplos de representaciones de color y su capacidad:

  • 8 bits: 256 colores.
  • 16 bits: 216 = 65.536 colores.
  • Color verdadero (24 bits): aproximadamente 16,7 millones de colores.
  • 32 bits: aproximadamente 4.294 millones de colores.

Nota: se han corregido ortografía, gramática y mayúsculas/minúsculas para mejorar la lectura y la claridad, manteniendo todo el contenido original y sus ejemplos.

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