Las 7 Herramientas Fundamentales de la Estadística y el Control de Procesos

Las Siete Herramientas Fundamentales de la Calidad y la Estadística

Las siete herramientas básicas son:

1. Diagrama de Ishikawa: También llamado diagrama de Causa-Efecto o diagrama de Espina de Pez. Consiste en una representación gráfica sencilla donde se visualiza de manera relacional una especie de espina central (una línea en el plano horizontal) que representa el problema a estudiar, el cual se escribe a su derecha.
2. Hoja de Verificación: También conocida como hoja de control o de chequeo. Es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático.
3. Gráfico de Control: Es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados.
4. Histograma: Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal, los valores de las variables.
5. Diagrama de Pareto: También llamado curva 80-20 o distribución C-A-B. Es una gráfica para organizar datos de forma descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades, mostrando gráficamente el Principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que existen muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves.
6. Diagrama de Dispersión: También llamado gráfico de dispersión. Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.
7. Muestreo Estratificado (Estratificación): Es una herramienta estadística que clasifica los elementos de una población que tienen afinidad para así estudiarlos y determinar causas comunes de su comportamiento. La estratificación contribuye a identificar las causas que generan la mayor parte de la variabilidad, permitiendo una comprensión detallada de la estructura de una población de datos.

Profundización: El Diagrama Causa-Efecto

El Diagrama Causa-Efecto es una representación gráfica que muestra la relación cualitativa e hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado.

Características Clave del Diagrama Causa-Efecto

• Impacto Visual: Muestra las interrelaciones entre un efecto y sus posibles causas de forma ordenada, clara, precisa y de un solo golpe de vista.
• Capacidad de Comunicación: Muestra las posibles interrelaciones causa-efecto, permitiendo una mejor comprensión del fenómeno en estudio, incluso en situaciones muy complejas.

Utilización Estratégica

Por sus características principales, la construcción de un Diagrama de Causa-Efecto es muy útil cuando:

• Se quiere compartir conocimientos sobre múltiples relaciones de causa y efecto.

Por ser una ordenación de relaciones lógicas, el Diagrama de Causa-Efecto es una herramienta frecuentemente utilizada para:

• Obtener teorías sobre relaciones de causa-efecto en un proceso lógico paso a paso.
• Obtener una estructuración lógica de muchas ideas "dispersas", como una lista de ideas resultado de una Tormenta de Ideas (Brainstorming).