T¨¦cnicas estad¨ªsticas aplicadas a la calidad

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Estad¨ªstica: Ciencia que estudia los fen¨®menos aleatorios.
Poblaci¨®n: Engloba a todos los elementos de una determinada clase.Es la recopilaci¨®n de toda la informaci¨®n posible que caracteriza a esos elementos.
Muestra: Subconjunte representativo de una poblaci¨®n; es la recopilaci¨®n de toda la informaci¨®n que se selecciona para analizar los datos que queremos controlar.
Datos no agrupados: Informaci¨®n que se obtiene al hacer una encuesta, realizar medidas en un laboratorio, etc, consisteuna serie de datos. Pueden ser todos distintos o repetirse.
Datos agrupados: Se parte de la informaci¨®n de datos no agrupados y se expresa el valor de cada dato, y cuantas veces se repite(frecuencia).
Valores caracter¨ªsticos de un conjunto de datos:
Medidas de tendencia central: Sirven para dar una idea orientativa sobre los valores de los datos contenidos en un conjunto. No dan informaci¨®n sobre c¨®mo est¨¢n agrupados los datos. Los principales son: Media o esperanza - Es el valor medio de los datos obtenidos. Representa el valor que tendr¨ªa cada daro si todos fuesen iguales. Mediana - Valor del dato central. Si el n¨²mero de datos es impar, la mediana es el dato central. Si es par, la mediana es el promedio aritm¨¦tico de los dos datos centrales. Moda - Es el valor de la muestra que aparece con m¨¢s frecuencia.
Medidas de dispersi¨®n: Nos dan informaci¨®n sobre c¨®mo est¨¢n agrupados los datos. La principales son: Desviaci¨®n t¨ªpica, varianza y recorrido.
Distribuci¨®n de probabilidad: Variable aleatoria es la funci¨®n que asigna una probabilidad de ocurrencia a unos sucesos. Cada variable aleatoria responde a un tipo de distribuci¨®n de probabilidad. Discretas¡úPara conjuntos de valores que pueden ser enumerados uno a uno. Continuas¡úEl resto.


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