Que es la post-prueba en un grupo de control del diseño cuasi

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Control de la investigación cuantitativa

Control de factores externos

Validez interna

Control de factores intrínsecos

Validez externa

El investigador debe controlar las variables extrínsecas a fin de determinar la verdadera naturaleza de la relación entre las variables independientes y dependientes.

Las variables extrínsecas son aquellas que tienen una relación no pertinente con las dependientes y que pueden confundir la prueba de la hipótesis de investigación.

Las variables extrínsecas son de dos tipos:

- Las intrínsecas a los sujetos de estudio

- Las que representan factores externos derivados de las circunstancias en que se realiza la investigación.

Las condiciones en que se recaban los datos sean, en la medida de los posible, similares para todos los participantes.

Control de factores externos

El control que el investigador ejerce en el estudio al tratar de mantener la constancia de las condiciones constituye una de las primeras formas de control científico.

En condiciones naturales, el investigador tiene mucho menos control sobre el medio, debe esforzarse porque sean lo más parecido posible.

En los experimentos de campo están sujetos al problema de contaminación de los tratamientos.

El tiempo es otros factor externo que suele someterse a control, según el tema de estudio, la hora del día o la época del año en que se recaben los datos pueden influir en la variable dependiente.

Control de factores intrínsecos

Control estadístico

Apareamiento

Distribución aleatoria

Mediciones

repetidas         Homogeneidad

Grupos aleatorios

Control de factores intrínsecos

Control estadístico

Apareamiento

Distribución aleatoria

Mediciones

repetidas         Homogeneidad

Grupos aleatorios

Es el método más eficaz para controlar las variables extrínsecas individuales.

Su función es garantizar que los grupos sean comparables, es decir, que sean iguales en función de las variables extrínsecas.

Permite controlar todas las fuentes posibles de variación extrínseca sin que el investigador tenga que definir conscientemente que variables deberá controlar.

Control de factores intrínsecos

Control estadístico

Apareamiento

Distribución aleatoria

Mediciones

repetidas         Homogeneidad

Grupos aleatorios

Garantiza la equivalencia de los grupos comparados mediante la distribución aleatoria.

Es conveniente el orden una distribución aleatoria para determinar el orden de exposición a los tratamientos.

Ofrece como ventaja la reducción del número de sujetos.

Si el investigador espera efectos residuales de una condición a otra, deberá recurrirse a otros diseños.

Control de factores intrínsecos

Control estadístico

Apareamiento

Distribución aleatoria

Mediciones

repetidas         Homogeneidad

Grupos aleatorios

Consiste en utilizar exclusivamente sujetos homogéneos respecto de las variables que se consideran extrínsecas, las cuales, en este caso, no deberían variar.

Se utiliza cuando la distribución aleatoria y las mediciones repetidas no son viables.

Los resultados solo pueden generalizarse para una población que comparta las carácterísticas de los sujetos que participaron en el estudio.


Control de factores intrínsecos

Control estadístico

Apareamiento

Distribución aleatoria

Mediciones

repetidas         Homogeneida

Grupos aleatorios

Consiste en incluir en el estudio a las variables intrínsecas en calidad de variables independientes.

Este enfoque tiene la ventaja de aumentar la precisión y la probabilidad de detectar diferencias entre el grupo experimental y de control.

Control de factores intrínsecos

Control estadístico

Apareamiento
Distribución aleatoria

Mediciones

repetidas         Homogeneidad

Grupos aleatorios

Consiste en aplicar lo que se sabe de las carácterísticas de los sujetos para conformar grupos de comparación, es decir, un sujeto de la misma edad y el mismo género estará conformando el grupo experimental y otros de esas carácterísticas estará presente en el grupo control.

Control de factores intrínsecos

Control estadístico

Apareamiento

Distribución aleatoria

Mediciones

repetidas         Homogeneidad

Grupos aleatorios

Este método consiste en emplear procedimientos estadísticos.

Los efectos de variables intrínsecas sobre la variable resultados pueden ser controladas o eliminadas mediantes técnicas estadísticas como el análisis de la covarianza.

Es posible eliminar el efecto de la mayor parte de la variabilidad individual que obedece a una multitud de factores de confusión. Control de factores intrínsecos

Evaluación de los métodos de control

La asignación al azar de los sujetos a los grupos es la técnica más eficaz para manejar las variables intrínsecas.

Para elegir muestras homogéneas, desarrollar un un diseño de agrupamiento aleatorio, aparear a los sujetos o efectuar un análisis de covarianza, de antemano se debe decidir que variables se medirán y contralarán.

Validez interna

Grado en que es posible inferir que la VI en realidad influye en la VD y que la relación no es espuria

Factores que amenazan la Validez interna

Validez interna y diseño de investigación

Validez interna y análisis de datos

Historia Selección Maduración Sensibilización Instrumentación

Mortalidad

Es un factor de amenaza que puede atentar contra la validez interna y se refiere a acontecimientos externos concurrentes a la VI que pueden afectar a la VD

Este término incluye los sesgos que resultan de diferencias preexistentes entre los grupos. Si los grupos no son equivalentes, es posible que cualquier diferencia en la VD obedezca a diferencias iniciales, más que al efecto de la VI

Se refiere a los procesos que experimentan los sujetos durante el estudio como resultados del transcurso del tiempo y no a causa del tratamiento o de la VI.

Efectos que ejerce la pre-prueba en el desempeño de los participantes en la post-prueba. Si no se contara en el estudio con un grupo de comparación, sería imposible diferenciar los efectos resultantes de la instrucción respecto de los derivados de someterse a la pre-prueba.

Se refiere al factor de amenaza proveniente del cambio  de instrumentación para efectuar las mediciones entre la primera medición y las subsiguientes.

Este factor amenaza la validez interna por diferencias en la atrición de los grupos que se comparan. La perdida de sujetos durante el transcurso del estudio puede diferir de un grupo a otro.

Validez interna

Grado en que es posible inferir que la VI en realidad influye en la VD y que la relación no es espuria

Factores que amenazan la Validez interna

Validez interna y diseño de investigación

Validez interna y análisis de datos

Los estudios cuasi-experimentales y los ex post facto son especialmente susceptibles a los factores que amenazan la validez interna.

Los riesgos hasta ahora descritos constituyen explicaciones alternas a los resultados.

El objetivo de un diseño de investigación de calidad consiste en descartar estas posibles explicaciones alternas.

La mortalidad representa una amenaza importante en el caso de los experimentos verdaderos.

Validez interna

Grado en que es posible inferir que la VI en realidad influye en la VD y que la relación no es espuria.

Factores que amenazan la Validez interna

Validez interna y diseño de investigación

Validez interna y análisis de datos.

Es recomendable analizar los datos para establecer las carácterísticas y el alcance de cualquier sesgo posible.

La detección de un sesgo, puede contribuir a la interpretación de los resultados de los análisis sustantivos, de modo que en ocasiones será posible controlar los sesgos mediante procedimientos estadísticos.

Validez externa

Es la posibilidad de generalizar los resultados de la investigación a otros entornos o muestras

Validez externa y muestreo

Factores que amenazan la validez externa

Un aspecto de la validez externa de un estudio se refiere a la idoneidad del diseño de muestreo.

Si las carácterísticas de la muestra son representativas de las carácterísticas de la población, la generalización es directa.

La población accesible está compuesta por sujetos disponibles para un estudio determinado.

La población blanco representan el grupo total de sujetos que interesan al investigador, entre los cuales cabe generalizar razonablemente los resultados.

Validez externa

Es la posibilidad de generalizar los resultados de la investigación a otros entornos o muestras

Validez externa y muestreo

Factores que amenazan la validez externa

Efecto Hawthorne


Consiste en la adopción de un comportamiento particular en el contexto de la investigación porque están conscientes de su participación en el estudio.

Efectos de novedad


Se presentan cuando el tratamiento es nuevo, los sujetos e investigadores pueden por igual modificar sus conductas de diversas maneras, pueden mostrarse entusiastas o escépticos.

Interacción de la historia y los efectos del tratamiento


Los resultados pueden reflejar el impacto del tratamiento y de algún otro suceso ajeno al estudio.

Efectos del experimentador


El desempeño de los sujetos puede verse afectado por las carácterísticas del investigador, que suele estar interesado emocional o intelectualmente en demostrar que su hipótesis es correcta, lo que puede introducir sesgos en sus resultados.

Efectos de medición

En los estudios, el investigador recoge una cantidad considerable de

datos, como información de pre-pruebas, antecedentes, etc.

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