Modelo de regresión lineal con variable dicotomica independiente

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1. El Departamento de Logística de una empresa de manufactura desea realizar un estudio para comprobar si los defectos de la línea de producción (Y) tiene que ver con algunas condiciones de los operarios tales como edad del operario (X1), el sueldo que este obtiene en miles de pesos (X2) y los años de experiencia en la empresa. Para esto, el ingeniero encargado del proyecto extrajo una muestra de 20 operarios en distintos turnos durante un mes. La información recolectada se encuentra en la hoja "Pregunta 1".

A) Construya la tabla ANOVA

DESARROLLO Página 1

B) Escriba el modelo de regresión lineal múltiple

Y= 88,003 + 0.031*X1 + -0.157*X2 + -1,380*X3

C) Interprete cada uno de los coeficientes de regresión lineal múltiple

B1: LOS PRODUCTOS DEFECTUOSOS AUMENTAN 0.031 POR CADA AÑO DE EDAD QUE TENGA EL OPERARIO, MANTENIENDO LAS Demás VARIABLES FIJAS. B2: POR CADA PRODUCTO DEFECTUOSO DISMINUYE 0.157 MILES DE PESOS , MANTENIENDO LAS Demás VARIABLES FIJAS. B3: POR CADA PRODUCTO DEFECTUOSO DISMINUYEN 1,380 POR CADA AÑO DE EXPERIENCIA EN LA EMPRESA, MANTENIENDO LAS Demás VARIABLES FIJAS

D) ¿Qué variable(s) es (son) aporte al modelo? Justifique su respuesta

SEGÚN EL MODELO P-VALOR LAS VARIABLES SUELDOS Y AÑOS DE EXPERIENCIA SON SIGNIFICATIVAS, APORTAN AL MODELO, YA QUE SU P-VALOR ES MENOR A 0.05. Y LA VARIABLE EDAD NO TIENE APORTE SIGNIFICATIVO POR SER MAYOR A 0.05

MAYOR A 0.05

e) Estime la cantidad de artículos defectuosos que produce un operario de 55 años de edad, un sueldo de 320 (m$) y 6 años de experiencia en la empresa.

LA CANTIDADA DE PRODUCTOS DEFECTUOSOS DE UN OPERARIO DE 55 AÑOS. CON UN SUELDO DE 320 MIL Y 6 AÑOS DE EXPERIENCIA ES DE 31,181 ES IGUAL A 31 PRODUCTOS

2. En la hoja "Pregunta 2", se encuentra una tabla con información acerca del precio del euro (en dólares). Con esta información, conteste las siguientes preguntas.

a) Utilizando la técnica de suavizamiento exponencial,  pronostique el precio del euro para la semana 17. Use alpha = 0,4 y  0,6.

EL PRONOSTICO EN LA SEMANA 17 CON UN SUAVIZAMINETO EXPONENCIAL ALPHA 0,4 Y 0,6 ES DE 0.8966 Y 0,8906 DEL PRECIO DEL EURO

B)  Calcule el Sesgo MAD y MAPE. Interprete sus resultados

SEGÚN LOS SESGOS MAD Y MAPE, LA MEJORES ESTIMACIONES SE CONSIGUEN CON SUAVIZAMINETO EXPONENCIAL UTILIZANDO ALPHA 0,6 (YA QUE LOS SESGOS MAD Y MAPE SON MENORES CON DICHO TIPO DE SUAVIZAMINETO)



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