Modelo logit y probit

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Modelos con variables cualitativas:


Modelos con variable dependiente cualitativa:

La variable dependiente toma el valor 1 si se cumple un atributo y cero si no se cumple. Ejemplo: 
Y1 = 1 si el individuo es propietario de la vivienda que ocupa.
Y1 = 0 si no lo es+XGojepVAnJdSju3r2htESaZmYFuZqSZiAvxmI9iEn un modelo en el que la variable dependiente es de este tipo, el objeto es medir la probabilidad de que un sujeto cumpla un determinado atributo. Se utilizan tres tipos de modelos: el modelo de probabilidad lineal, el modelo logit y el modelo probit.

Modelo de probabilidad lineal:

Se caracteriza por tener la variable endógenajPIeOxJ6+jggYnX18dKGjMw3AXJGUc3+OA0oKMjj dicotómica o binaria, es decir, toma el valor 1 si ocurre un determinado suceso y 0 en caso contrario. Estos modelos investigan la probabilidad de que se dé una opción yd2iAXsAQ7pzNXwDdBfAAAAAElFTkSuQmCC o de que no se dé Nfg3mpbNZ3+SfnMz0f2aC+XKcAafmA8NIvzvlAAA. El MPL se especifica de la forma habitual, con las variables exógenas continuas (no dicotómicas). XrG36eagOmfJamKHKBi7W0YJ2LhquwWqqjVc5dK2, siendo i = 1, 2, ..., N.
El hecho de que la variable endógena tome los valores 0 y 1 determina, de acuerdo a la expresión anterior, que el término de perturbación tome también dos valores únicamente:Si d7WhgAQiGcDkoBAASAQKAAE4gXxD2mNBdPkcm30A con probabilidad p.
Si 540RLAG3l3cZLsaHAVw5V2l5XAmhrHaEA+vKOAkA con probabilidad (1 – p).
Dado que la esperanza del término de error ha de ser nulag9vfGR+tCdO6gAAAABJRU5ErkJggg==

Lo que permite evaluar la probabilidad de que la variable endógena tome el valor correspondiente:


La varianza del término de perturbación se calcula a partir de p6Y5j8n5bFjfAAAAAElFTkSuQmCC

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