Metodologia

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TEMA1:obj.studio(vdpndient)
?no manipulado?no tien vi ó vi cuyos valors from dl sujto o entorno.
?manipulado? ay vi cuyos vv from invstigador.
vi_distingir ob.e con vi(palabra implica comxacion,
aumnta,disminuye xej:consumir cafina aumntal nrviosismo) o sin vi.90%studios sin vi.
si vmos q ls vv d la vi sn manipu xel invstigador s manipulado.xj:invs dic al azar q trabajo raliza cada niño.

CONTXTO
Metodologia que
Manipula OE_EXPERIMENTAL(control de Vvs y VEE)CUASIEXPMTAL(No control VEE)
Metodologia que No Manupula:SELECTIVA(Ctxto Alterado)OBSERVCNAL(Ctxto No alte)

TÉCNICA D REGISTRO
Metodologia Ob_OBERVACIÓN
CRITERIO DE PARTCN
-No participación/Externa_Externa:Directa(ver como ocurre)/Indirecta(ver huellas)
-
Participante-Activa(obs y observado interactuan en el registro)Autoosberva(sujeto observdo y obs son los mismos.
-
Participante pasiva(Observador y observado No Interac).
TIPO DE MUESTREO
Muestreo d Sujeto o Intersesional
PROBABILISTICO
-Aleatorio Simple(elegir al azar 300 person del listin,sin ver distrito)
-Aleatorio Sistemático(segun la constate k hacer subgrupos)
-X conglomerado(elegir al azar 1 distrito,y de ese elegir al azar 300 person)
NO PROBABILISTICO
-Intencional(elegir intencional 300 person)
-Cuotas(elegir 100 person de cda distrito,3 distristo)

Muestreo Intrasesional
Reglas del Muestreo.
FOCAL_tiempo total de la sesion s dedica a 1 solo sujto
N-Focal_2 condic:1)+1 obs y +de 1 sjto.2)en =sesion cda obs s encarga 1 sjto diferente.
MULTIFOCAL_repartir el tiempo entre distinto sjtos
N-MULTIFOCAL_en = sesion cda obs s encarga de + d 1 sjto como min,share time /them.

Regla de Registro

RAT(activada x transiciones)tengo q tener bien delimitadas las cdtas a observar.grabación,registro continuo.
INDICADORES DEL RAT
D A C B A B A C B(20 total)
Cd 2 1 4 3 1 4 2 3
básicas ó Primarios
1)Frecuencia Fi :Absoluta(Fa=3)
2)Relativa Pi:Pa= 3/8=0´37
3)Duracióm absoluta(0a=2+3+4=9`)duracion de un behavior en 1sesión.
4)Duración Relativa(Phi a=duraci´on A/duración Total=9/20=0`45)
es la % de q ocurra A en 1sesión,en este caso s del 45%)
5)Duración media=Si=duración A/Nºveces q aparece A.
6)Tasa de Respuesta=cantidad de rs en 1 determinado interv de un minu.
7)Duración
Lapso(L ij)time en q la categ No está presente.xej:Lcc=12´´.
Tiempo de espera(Eij)time desde q emieza la new cta hasta q vuelve a comezar la next cdta c.Ex:13´s cuenta la D de la 1ª cdta)
Cdta estado,tiene duracion
Cdta Evento,
ocurre en 1 momneto dado
8)Latencia(Li)es l tiempo q tarda la cdta en aparecer en la secuencia.Ej Lc:2
Indicadores del Orden
A C B A B A C B
2 1 4 3 1 4 1 3
1)Frecuencia d Transición1,Fij,Ej:Fac2
2)Frec de transicn relativa de Orden 1,Pij.Ej:2/3
3)Frec de transición 2(Fijk)Ej:Facb:2
4)Frec relativa ,trans 2.Ej:Pbab=1/2(pareja BA q pda haber otra after)
5)Frec Retardo:busca asociac entre ctas sparadas 1ª y 3ª.Fij"2=Fab2.
6)Frec Relativa d retardo 2".Ej:Pca=1/1.

REGLAS DE REGISTRO/RAUT(registrar en solo en ? momento)
RAUT A_puntúa sólo al final del registro(puntual)Si en ses momento q observo se presenta la cdta puntúo con 1 sino con un 0.Se da en ERROR ALEATORIO(perdida de inf)
RAUT B_(intervalo Parcial)anotamos con 1 toda cdtaq ocurra en el intervalo aunq no lo ocupe totalmnt .ERROR ALEATORIO+ERROR SISTEMÁTICO(perdida xsistema de 0s a causa de la regla de registro)se detectan OCU(5seg) .(en el RAUTB unico interv donde aparecen q se dan ? cdtas a la vez)
RAUTC_(
Intervalo Total)Sólo anoto la ctda q ocurre dte todo el intervalo.ERROR SISTEMÁTICO(pérdida del registro d los 1s)No OCU inf a 10" .
ELECCIÓN LONGITUD DEL INTERVAL EN RAUTS
SI el tiempo del interv es muy grande,then podemos loss informan,aunq s cómodo xa el ob.Si el tiempo s pequeño,es exacto xo muy incómodo..
2_ Técnicas de MARTÍN Y BATESON.
Al=time do un RTA y varios RAUTS de ? longitudes.
SANSON-FISHER
al=time do ? RAUTS de ?duration,aunq ahora no hay RAT.Como referencia cojo RAUT +pequeño y compare lo demás con él.

partimos con RAT,RAUTS10´,RAUT15´Y RAUT 20´
step1:calcular las discrepancs d cada RAUT con respecto al RAT
step2:se elige el RAUT con t de mayor duración,en donde todas las discrepancias valgan 0´1 o menos.
¿CÓMO CALCULAR LA LONGITUD ÓPTIMA DEL INTERVALO?utilizar sanson-fisher. y tomo como referencia el RAUT10" .
SPEARMAN :ENTRE 3 Y 20 CATEGORIAS(? 0´7 para q sea fiable el raut escogido)TABLA
se cogen los dos RAUT,se numeran con subindices,se restan antre los RAUTs y se elevan al cuadrado,Se suman los cuadrados .
COEFICIENTE DE CORR DE PEARSON:MASDE 20CATEG.

2ªPARTE:CALIDAD DE LOS DATOS OBSERVACIONALES(VALIDEZ Y FIABILIDAD)
para obtener validez:
1)V.CONSTRUCTO_3cosas to get it
V.Convergente_indica dors multmtd-monorasgo Sign(0´7 )
V.Discriminante_ Indicadors monometd-multi,No Sig(?
0´7)
Fiabilidad_ Indicadores mono-mono de
0´7 o +.Fiabilidad debe ser alta,R entre los datos.
Monometd-Multirasgo-
V.Constructo,si cuando niños inician juego s xliderazgo u otra vv.
V.Discriminante,?0´7,indicadores no Sig.
2)VALIDEZ CRITERIO
V.Concurrente-
relacionar mi test con otro ya validado
V.Predictiva-
xej seleccion de personal.

FIABILIDAD DE LOS DATOS OBSERVACIONALES
1)tªPsicométrica de los Test
COEFICIENTE KAPPA(acuerdo entreobs)TABLA-S.Formas paralelas
-1ºTabla dicoto.2ºcalular P de acuerdo entre Obs.3ºelegir el adecuado-Calculo del %de 1s en cada obs.P1 o P2:linea1/totales o column/totales.
Kappa total se elegirá cndo el % de OCU en ambos Obs esté entre 0´2-0´8 ambos incluidos.Kappa ANOC-?0´8es grande y Kappa AOC? 0´2(si el % de uno es pequeño then chose,pues es poco probableq estas s den xazar)TABLA
SIGNIFICACIÓN DEL KAPPA_HACER INTERVALO DE CONFIANZA(TABLA)
1)SI INCLUYE 0 -Intervalo amplio,Kappa No SIG,el acuerdo entreob no difiere Sig del sperdo xazar.
2)NO INCLUYE EL 0-SIG,acuerdo obsdo es mayor al sperado xazar.

FIABILIDAD DSD COEFICIENTE DE CORRELACN PSICOMETRICO
PHI)
-tengo q tener dos obs as mini 0/1 sus observaciones.Tiene q darse a la misma vez.SIG MAYOR 0´7. negativa ,mal indicativo xa fiabilidad.
0 1
0 20 5 25
1 10 40 1 10 40 50
x 30 45 75
PHI:20*40*-5*10/?25*50*30*45=0´58

FIABILIDAD:DESDE LA Tª DE LA GENERALIZABILIDAD
ob.estudio:a quien se observa
Vv de medida:lo q observamos,la cdta
Faceta:clq vvq tenga al-2 valores.
FACETA SISTEMATIZADAS;si este sujt es visto xlos mismos obs,amos then it´s.FACETA ANIDADA:tengo 1sjto visto x2obs y el otro sjto no es visto xlos= obs,sino xotros obs ?.(obs 1y2 ve al sjt1,obs 3y4 ve al sjt2).FACETA CONFUNDIDA:en 1cole observa el obs1 xo en el cole2 hay otro obs? .

DISEÑOS CON UNA FACETA GENERABILIZADA

CÁLCULO DE LA GENERALIZABILIDAD
1)SPEARMAN? 0´ 7 para ser fiable1)SPEARMAN? 0´ 7 para ser fiable.
sjtos ob1 Ob2
1 41 6 4 4-1=3 2=9
2 5 2 5 5 3 2 5 2 5 3 3-2=1 2=1
3 6 3 4 2 3-2=1 2=1
4 5 2 111 4 5 2 11 2-1=1 2=1
rs= 1-6*12/4*(16-1)=1-72/63=1´126

FVAR-FIABILIDAD
FVSUJETO:VARIACIÓN EXPLICADA
1)
X X suj-Xtotal
5 0´5
5 0´5
5 0´5
3 0´5
4´5 -1´5
4´5 0

2)las diferencias get las elevo al cuadrado y las sumo.
xsuj-Xtotal
0´5
0´5
0´5
1´5
3*2= 6SCSj (nºobs)

SC.OBSERVADORES
VARIACIÓN NO EXPL O ERROR SISTEMÁTICO
1ºSonsaco la x de los obs
Obs. 01 02 x
x 5 4 4´5

2º Xº-Xt 0´5,-0´5
3ºElevo al cuadrado y las sumo:(Xo-Xt) 0´5
2 -0´52=0´5
4ºMultiplicox Nºsujetos=4,0´5*4=2.SC obs
SC.ERROR
1-Cópio la Tabla
Sjt O1 02 X
1 4 6 5
2 5 5 5
3 6 4 5
4 5 1 3
 5  4´ 5 5 4´ 5
4+4´5-5+5=´1´5,hago lo mismo con el resto y lo pongo en su casilla,completo la tabla
Sjt O1 02
1 1´5 1´5 2´25
2 -0´5 0´5 0´25
3 0´5 -0´5 0´25
4 1´5 -1´5 2´25
5
?=5+5=10
GRADOS DE LIBERTAD
Nº de sujeto-1=3
Obervadores-1=1
SjtoxObs=3*1=3
fv sc gl cm 02 %
Sjt 6 3 6/3 0 1´ 51/1´ 51+0+0´ 12=0´ 93 varia.expl
Ob 2 1 2/1 0 0/1´ 51+0+0´ 12=0
Sx0 10 3 10/3=3´ 33 3´ 33 0´ 12/1´ 51+0+0´ 12 =0´ 07 error alea
VARIANZA POBLACIONAL-ESTUDIO G
02s=Cms-CmS0/no=2-3´ 33/2=0
0o=Cm0-/Cmso/ns= 2-3´ 33/4=0
Que la desviació n sea cero es negativo para la fiabilidad

COEF.CORRELACIÓN INTRA(CCI)

CCI=varianza d sujeto/varianza sjto+varianza SXO=1´51/1´51+0´12=0´93

DECISIÓN DE LA FIABILIDAD DEL ESTUDIO:ESTUDIO D
Fv Cm 0
S 6 8
0 3 2
Sx0 1 4

Fórmula=P=02s/0s2+02error=8/8+1´5=0´85
02ABSOLUTO(el sujto se mide pero no se tiene en cuento las xis dlos demás sjtos)
/RELATIVO(
el sjto s mide con especto a las xis de ls demás sjtos)
Si P ?0´7-Fiable
Si P? O´7-No fiable
-Estimar la Media Global de 1 sjto¿Cúal sería el % e error?
%error=1-0
2absoluto=1-0´85=0´16,16%,cogeria absoluto xq s 1solo sujeto.
ESTUDIO NO FIABLE-OBSERVADORES NO ESTAN D ACUERDO

Estimar las condi.optimas en las q debe hacerse el estudio.
P=0
2/0S2-02error=0´63?0´7-NO fiable,despejo del e.absoluto.
0´7=no*0´63/2+(no-3)0´63=5,aumentar estos nº de Observadores.

-Fiabilidad
_Error es alto
-Si la
varianza es alta de Obs o la de SXO_Aumentar el nº OBs
-Si la
varianza de error mayor es de S o M entonces habrá q aunm en Nº de Facetas.

ANALISIS DE DATOS SECUENCIALES
xa hacer un análisisd datos secuenciales hay q hacer un RAT,con RAUT es imposible,xq quiero un orden en las conductas.
ANÁLISIS DE LA TRANSICIÓN
Construcción de de la Matriz de Datos I

Ej:
A C A A C B C B A C B
A B C Fi++
A 1 0 3 4
B 1 0 1 2
C 1 3 0 4
Fi 3 3 4 10

P
AC=3a next to c/4(4as)
obj:
ver si un comportamnt antecedente fomenta o Inhibe a otro comportm consecuente o si es neutro.
ver si el componente es repetible o no.
Repetible=diagonal de la matriz d transiciones al- un elemnto debe ser
? de 0,ceros de la diagonal=Muestrales.Datos Irrepetible=diagonal d matriz todas ceros y se llamara No repetible.
0 de la Diagonal=
Estructurales(imposi de q 1cdta se siga d si =)
0 fuera de la Diagonal=
Muestral

PRUEBA DE LA INDEPENDENCIA GENERAL:CHI CUADRADO(X2)

Sirve xa valorar si en la matriz hay una cdta q cond a una posterior.

-Paso 1;Calcular Esperados x Azar

Eij=F
I+ * F+i/F++; Pe=Fi+=4 F+J=3 F++=10

Ej=4*3/10=1´2(dato xa tabla)

A B C Fi++
A 01´241´601´2 4
B 10´901´220´9 B 10´901´220´9 3
C 20´901´210´9 0
Fi 3 4 3 10F++

Paso2;hacer tabla Fij-Eij (-entre los obs y las observadas)
A B C Fi++
A 1´22´4-1´42´4 muestra indp
B 0´1-1´21´1
C 1´1-1´20´1
Fi
Paso3;Residuales Standarizados

(Fij-Eij)2/Eij, Pe:Fa-a:-1´22/1´2=1´2
Fab:(4-1´6))2´4
2/1´6=3´6
A B C Fi++
A 1´23´6-1´2
B o´11´21´34
C 1´341´2 0´01
Fi


Paso4;calcular Xobs sumando residuales standarizdos
X2obs=1´2+3´6*.....=11´1
Xtco(GL(filas -1)*(columnas-1),0´05)=9´94 ,dado en examen.
X2OBS ?x xTco= S e Rexaza Ho-al menos en una casilla hay
X
2OBS ? X2tco=Se Acepta Ho-No existe Depn en neither
INDEP,aunque no se en cual casilla exact=Z HIPERGEOMÉTRICA.

Eij=Fij-Eij/ ? Eij*(1-Fi/F++)*(1- F+j/F++)Con cda casilla.
Xej:-1´2/ 1´2*(1-4/10)*(1-3/10)=-1´2/?0´5=-1´69
Decisión

Si Zij? Ztca 0´05=1´96;En la casilla s acepta la Nula
Si Zij? Ztca 0´05=1´96
;Se rexaza la Nula,Dependencia en las casillas.

Dependencia Positiva +_Activación
Dependencia Negativa-_Inhibición

ANÁLISIS DE LA TRANSICIÓN 1 EN LAS CONDUCTAS NO REPETIDAS

A B C Fi++
A - 3 0 3
B 1 - 0 1
C 5 1 - 6
Fi 6 4 0 10F++


 Paso 2:Construir una tabla de Fij-Eij:Esta tabla es la tabla má s impo del aná lisis.
A B C Fi++
A - 03-30
B 01-1- B 01-1- 0
C 01-1 -1´4-

Paso3;Tabla de Residual Standarizdo.

(Fij- Eij)
2/Eij=

A B C Fi++
A - 3 0
B 0 - 0
C 0´54 0´82- -
Fi
CA=1´42/3´6=0´54
Paso4;Tabla de Resdal Standarzdo

Xtco obs= ? res estand=1´36*X2t
Xtco=(i-1)*(j-1)( i e j Nº casillas diagonals);Gl(3-1)*(3-1)=1

*Como X
2 obs?X2tca_Ho Las conductas son Indep,las casillas son Indp ,finish análisis.

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