Como identificar los, sujetos, objetos, sucesos eventos o fenómenos de estudio, para una investigación

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Enfoques para la investigación


Enfoque cuantitativo: recolección de datos para probar hipótesis con base a las mediciones numéricas y análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento.

Enfoques cualitativos:


utiliza recolección de datos sin medición numérica para descubrir preguntas de investigación y puede o no probar hipótesis en su interpretación.

Como se origina una investigación


Idea de investigación: es el primer acercamiento a la realidad o fenómeno, eventos a investigar.

Fuentes generadoras de ideas de investigación:


las instancias de donde surgen las ideas de investigación como materiales, escritos, teorías, conversaciones etc.

Que es plantear el problema de investigación:


significa afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación.

Objetivo de investigación:


tiene la finalidad de señalar o lo que se aspira en la investigación y debe expresarse con claridad pues son las guías de estudio.

Pregunta de investigación:


orientan hacia las respuestas que se busca con la información.

Justificación de la investigación:


indica el porqué de la investigación exponiendo sus razones.

Viabilidad de la investigación:


disponibilidad de recursos para realizar un estudio de investigación.

Consecuencias de la investigación:


repercusiones positivas o negativas que el estudio implica en el ámbito ético y estético.

Elaboración del marco teórico


Marco teórico: implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes que se consideren validos para el encuadre del estudio.

Estudio exploratorio:


se realiza cuando el objeto de estudio consiste en examinar un tema poco estudiado, ej: genoma humano.

Estudio descriptivo:


busca especificar propiedades, carácterísticas y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice, ej: un censo nacional de población.

Estudio correlacional:


tiene como propósito evaluar la relación que existe entre dos o más variables o conceptos, ej: cuando dos grupos de estudiantes estudian por separado para un examen.

Investigación o estudio explicativo:


pretende establecer la causa de los eventos, sucesos o fenómenos, ej: si un psicoanalista tiene una pareja como pacientes y habla de ellos de manera individual, como es uno y el otro físicamente en personalidad etc.

Hipótesis:


explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposición.

Variable:


propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse.

Hipótesis de una investigación:


preposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.

Diseño de investigación:


plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.

Experimento puro:


situación de control en la cual se manipulan de manera intencional una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

Validez interna:


grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean validos (se logra cuando hay control).

Validez externa:


posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales así como a otros sujetos y poblaciones.

Cuasi experimento:


experimento en que los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan porque tales grupos ya existían.

Investigación no experimental:


estudios que se realizan sin manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para luego analizarlos.

Muestra (enfoque cuantitativo):


subgrupo de la población del cual se recolectan datos y debe ser representativo de dicha población.

Muestra (enfoque cualitativo):


unidad de análisis o conjunto de personas, contextos, eventos o sucesos sobre el cual se recolectan datos sin que necesariamente sea representativo del universo.

Población o universo (cuantitativo):


conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

Muestra probabilística:


subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Muestra no probabilística:


subgrupo de la población en donde la elección de los elementos no dependen de la probabilidad si no de las carácterísticas de la investigación.
Muestra probabilística estratificada: subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

Confiabilidad:


grado en el que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo fenómeno genere resultados similares.

Validez:


grado en el que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir.

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