Estasitica

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•region de aceptacion: es el intervalo de valores posibles del estadistico de `prueba que señala la aceptacion de la hipotesis nula.
•region crítica:es la zona de la curva de la distribucion en la que se rechaza la hipotesis nula y en la que esta contenida el error.
•nivel de significacion:el nivel de error del tipo I que estamos dispuestos a soportar y la probabilidad de error en terminos de porcentaje que estamos dispuestos a tolerar.
•dif varianza y desv tipica :es la suma de diferencia de cuadrados te da un valor absoluto en funcion de otra medidad de posicion y la desviacion tipica es la raiz cuadrada de la varianza es un valor que depende de la varianza pero es el valor determinante a la hora de calcular el coeficiente de dispersion de pearson.
•estadisticos de contraste que se utiliza en los test de hipotesis relativos a la media y a la proporcion: la shit cuadrado,la t student y la distribucion normal.
•nivel de confianza: un valor teorico de la probabilidad de que un determinado intervalo de confianza abarque el verdadero parametro de la poblacion.
•el contraste de hipotesis tiene como objeto analizar si los resultados obenidos en un muestreo pueden ser generalizados o no a la poblacion , o si por el contrario son fruto del azar.
•tipode hipotesis: nula (la hipotesis que deseamos contrastar, hipotesis alternativa (es la negacion de Ho por la diferencia con ella cuando desconocemos en que direccion puede ser falsa,la hipotesis nula o por contraste unilateral cuando sabemos que ho es falsa
•el contraste para una proporcion: consiste en ver si la discrepancia que se produce entre la proporcion observada y la teorica esta o no por debajo del valor critico de la distribucion para aceptar o no la hipotesis nula.
•toma de decisiones: consiste en calcular el valor de la discrepancia y compararlo con el valor critico de las tablas-.
•tablas de contigencia:es una tabla donde losi ndividuos de una muestra o poblacion se clasifican en funcion de diversas variables, determina si las variables son dependientes o independientes.
•grados de libertad: numero de casillas que pueden ser fijadas cuando los totales de las filas y columnas permanecen tambien fijos.
•inferencia estadistica: es un proceso a traves del cual podemos extraer una serie de conclusiones sobre la poblacion a partir de una muestra dada.
•factores que hay que tener en cuenta elegir tamaño de la muestra: coste economico,dispersion de la poblacion,el numero de grupos y subgrupos poblacionales,el margen de error permitido en el estudio,principo de generalizacion
•caracteristicas de una poblacion: parametros como son medidas de posicion o dispersion (media,moda,desviacion tipica,)
•caracteristicas de una muestra: los llamamos estadisticos como son las medidas de precision (proporcion,media,total)
•proporcion: estimador no sesgado de la proporcion poblacional,
•caracteristicas de la forma de una distribucion : unimodal, bimodal, multimodal, grado de asimetria, (positivamente asimentrica, negativamente asimetrica, simetrica), grado de concentracion (curtosis, leptocurtica,platicurtica,mesocurtica)
•leptocurtica(apuntamiento alto y distribuucion muy concentrada), platicurtica(poco apuntamiento curva achatada), meesocurtica(forma de campana).
•afijacion:procedimiento a traves del cual una vez determinado el tamaño de la poblacion,este se distribuye en diversos estratos.
•estadistica descriptiva esta constituida por un conjunto de tecnicas cuyo objetivo es clasificar presentar describir y analizar os datos relativos a una o mas caracteristicas de los individuos de una poblacion, caracteristicas cualitativas y atributos nominales o ordinales.
•coeficiente de variacion: desv tipica / media por 100 , si se aproxima a 1 nos encontramos con dispersion y si es a 0 nos encontramos a concentracion.

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