Datos centralización y dispersión

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Teoría:


Conjunto De proposiciones conectadas lógica y ordenadamente que intenta explicar una Zona de la realidad mediante la formulación de las leyes que la rigenModelos
: Teorías Preparadas para su verificación empírica. Son constucciones hipotéticasHipótesis
: Ideas no Comprobadas que constituyen soluciones probables a problemas relacionados con La realidad, fuertemente relacionadas con los modelosHechos
: la RealidadDatos: son los Materiales mas simples de la investigación. Son expresiones sobre hechos que Dan carácterísticas concretas de los mismosEnunciados: Hipótesis no rechazadas, Interrelacionadas, forman las teoríasEstadística:
Es la Ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y representación de los Datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad para su estudio metódico, Con objeto de deducir las leyes que lo rige y poder hacer previsiones sobre los Mismos, tomar decisiones u obtener conclusionesPoblación
: Es el Conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones

Muestra es un subconjunto de al que tenemos accesos y sobre el que Realmente hacemos las observacionesParámetro es una Cantidad numérica calculdad sobre una poblaciónEstadístico es una Cantidad numérica calculada sobre una muestraVariable:
Característica observable que varía entre los diferentes individuos de una poblaciónModalidad
: posibles Valores que puede adoptar una variable.
Deben formar un sistema exhaustivo (incluye todos los valores posibles de la variable) o excluyente(no alcana Todos los posibels valores de la variable
Niveles de medida de una Variable:
si son cualitativas y sus valores no se pueden asociar a un nº pueden Ser medibles a nivel nominal (conocidos dos valores se puede saber si son Iguales o distintas) o a nivel ordinal (han de ser nominales y se pueden Ordenar) y si son cuantitativas y se les pueden dar valores numéricos se Distinguen en discretas (toma valores enteros) o continuas (se mide en Intervalos). Las variables a medida de intervalo  son aquellas en las que el 0 no tiene un Valor absoluto y las de razón son quellas en las que el 0 si tienen un valor Absoluto.

Variables independientes

: La que Influye en otraVariables dependientes
: Sus Valores dependen de los de la variable independienteVariables de control:
sirven Para comprender mejor la relación entre una variable dependiente y otra independiente.

Muestreo aleatorio simple:

Se eligen Individuos de la población de estudio al azar, de manera que todos tienen la Misma probabilidad de aparecer, hasta alcanzar el tamaño muestral deseadoMuestreo aleatorio Sistemático
: su aplicación tien un coste alto, se tiene una lista de individuos y Vamos eligiéndolos igualmente espaciados en la lista donde el primero ha sido Escogido al azarAfijación simple
: Se Escogen los individuos sin tener en cuenta la proporción en la que se encuentra En la poblaciónAfijación proporcional
: se Escogen los individuos sin tener en cuenta la proporción en la que se Encuentran en la poblaciónMuestreo estrtificado se aplica Cuando sabemos que hay ciertos factores que pueden influir en el estudio y Queremos asegurarnos de tener cierta cantidad mínima de individuos de cada Tipo. Al extrapolar los resultados a la población hay que tener en cuenta el Tamaño relativo del estrato respecto al total de la poblaciónMuestreo por conglomerados: Se Aplica cuando es difícil tener una lista de todos los individuos que forman Parte de la población de estudio, aunque sabemos que se encuentran agupados NaturalmenteMedidas de centralizcion
: indican Valores a los que los datos parecen agruparse (media.
Mediana, moda)

Medidas de posición

: dividen Un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de Individuos  (cuartiles, deciles, Percentiles)

Media

: media Ritmetica de los valores de una variable. Sensible a valores extremosMediana:
valor que Divide las observaciones en 2 con el mismo nº de individuos, no es sensible a Valores externosModa:
es el Valor donde la distribución de frecuencia alcanza el máximoMedidas de dispersión
: miden el Grado de dispersión de los datos independientemente de su causaRango intercualitico
: es la Distancia entre el primer y tercer cuartilVarianza
: mide el Promedio de desviaciones (al cuadrado) de las observaciones con respecto de la Media



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