Contraste T

Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 2,39 KB

 
Contrastes T en un modelo lineal uniecuacional. Para desarrollar la presente cuestión pasamos a desarrollar una serie de puntos; 1.- Realizamos un análisis sobre la muestra de una población pasando a desarrollar una serie de objetivos tales como una especificacion donde las variables rpedeterminadas X, van a explicar o determinar una variable endógena y; - estimación de parámetros - validación de modelos estimados que se realizan mediante *la demida de grado de ajuste * análisis de los residuos * coeficiente de determinación2.- En el segundo paso establece mos las hipótesis sobre las q consideramos que se puede estimar la muestra H0; B = 0 H1 B = 0 si aceptramos H0 se elimina xj como variable explicativa de las variaciones de la vriable endógena, si aceptamos H1 consideramos la variable explicativa xy como aceptable. 3.- Nos basamos en unos datos obtenidos n de una poblacion que suelen sre mayores de los que posteriormente van a considerarse3. 4.- Forma de procesar los datos. Utilizando el estadístico t util para el presente modelo q se desarrolla mediante la fórmula T=bj/Sbj= njj/Se raiz ajjSi Ho es cierto su distribución muestral T e t (n-k-1)5.- regla de decisión. si fuese cierta la hipótesis Ho la región de aceptacion se encontraría cercana a 0 (-t /2, +t /2) El nivel de significación que representamos mediante determina la máxima probabilidad de cometer error de tipo I - si rechazamos H0 siendo cierta cometemos error de tipo I si rechazamos H1 siendo cierta cometemos error de tipo II6. - Debemos estimar valores de comprendidos ,015 =0,05entre (o,05 y 0,15) teniendo en cuenta sobre todo que estos deben ser superiores a 0,05 ya que si no así casi siempre se aceptaría H0, eludiendo multitud de variables exógenas. Podemos calificar la región H1 como la crítica, siendo H0 aceptacion del modelo P = 2 Pr (!T! mayor !t!). Al aumentar el valor de t la probabilidad límite se reduce. así se produce una variación es la aceptación de Co a Ci. La probabilidad P = Pr (Tbj !mayor! !tbj!) 6.- Tomamos a continuación los datos de los estadísticos T= bj/S bj Posteriormente relacionamos la probabilidad "p" con el valor antes mencionado " " 1 si p mayor o = aceptamos Co 1 si p meno r aceptamos C1 ejemplo 1 p= 0,25 =0,05 ejemplo 2 p= 0

Entradas relacionadas: