Conceptos Clave en Metodología de Investigación: Muestreo, Validez y Objetivos Científicos

Conceptos Fundamentales de la Metodología de Investigación

Universo (Población)

Conjunto de personas o elementos con características en común que es objeto de estudio. Puede ser finito o infinito. La población o universo puede estar constituida por cualquier elemento, por ejemplo: individuos, plantas, animales, fichas médicas, fichas electrónicas, instituciones, muestras de laboratorio, etc.

Muestra

Parte del universo que se va a estudiar y sobre la cual se hará la medición y la observación de las variables. Es un subconjunto o parte del universo en la que se llevará a cabo la investigación con el fin posterior de generalizar los hallazgos al todo. Es la porción que realmente se estudia y sobre la cual se efectuará la medición y la observación de las variables objeto de estudio.

Muestreo

Proceso mediante el cual se selecciona la muestra. Debe ser el reflejo del universo. Siempre hay probabilidad de error, por lo que jamás una muestra se debe seleccionar arbitrariamente.

Ventajas y Desventajas del Muestreo

• Ventajas: Es de bajo costo, se realiza en menor tiempo, permite obtener datos más finos y hay un mayor control de variables.
• Desventajas: No se puede realizar en poblaciones muy pequeñas. Es muy compleja y se necesita de ayuda especializada para obtener una muestra confiable y extrapolable.

Tipos de Muestreo

1. Muestreo Probabilístico

Asegura que todos los elementos del universo tienen una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra.

• Aleatorio Simple: Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser incluido en la muestra.
• Sistemático: Selecciona las unidades tomando 1 de cada n elemento. (Nota: Si no se aplica correctamente, puede producir sesgos).
• Estratificado: La población se subdivide en subgrupos o estratos bien definidos (ordenados), y se selecciona una muestra de cada estrato.
• Por Conglomerado: Es un sorteo de elementos que ocurre de forma natural (grupos preexistentes) y se escoge un grupo completo.

2. Muestreo No Probabilístico

La selección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación o del investigador.

• Intencional o Deliberado: El investigador decide los elementos de la muestra según sus intereses, debiendo conocer la población y sus características.
• Accidental o por Comodidad: Se toma la unidad que está disponible en un momento determinado. Es considerado el método más deficiente.
• Por Cuota: El investigador selecciona la muestra según el fenómeno o variable por estudiar (como sexo, raza, religión).

Validez en la Investigación Científica

Validez Interna

Es el grado en que los cambios observados se pueden atribuir a la manipulación experimental. Estudia hasta qué punto una causa puede ser atribuida a un efecto. Ejemplo: Un ensayo clínico suele tener el máximo grado de validez interna.

Validez Externa

Es el grado en que los resultados de un estudio pueden ser generalizados a muestras o condiciones espacio-temporales diferentes.

Ejemplo: Si "A" causa "B", la validez externa evalúa si "A" seguiría causando "B" con:

• Sujetos diferentes.
• Contextos diferentes (lo que se conoce como validez ecológica).
• Momentos diferentes.

Diseño y Formulación de Objetivos de Investigación

Objetivos Generales

Son planteamientos de carácter general o abstracto. Son representaciones de fenómenos o aspectos que se desean investigar. Se desprenden directamente del problema que fue formulado, contienen todos los elementos del problema y suelen ser difíciles de medir empíricamente.

Objetivos Específicos

Son planteamientos de carácter concreto. Corresponden al detalle de lo que se quiere alcanzar con el estudio. Se investigan directamente o en forma empírica y se refieren a las variables a medir.