Filosofia
Argumento estadístico
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Hilozoísmo: Todas las cosas naturales tienes vida.
Animismo: Todas las cosas están dotadas de alma.
Mitos: Serie de explicaciones acientíficas e irracionales, basadas en creencias legendarias, por medio de las cuales el hombre intentaba comprender y explicar las cosas.
Ciencia: Comprensión racional y objetiva de las cosas. Para dar una explicación científica consiste en conocer su causa.Hay dos explicaciones científicas:
- Nomológico-Deductiva: Basada en la deducción, a partir de leyes
científicas y de antecedentes se deduce por qué ha ocurrido el
fenómeno, también se puede predecir.
- Estadístico-Inductiva: Basada en la inducción, a partir de datos
estadisticos se dice que probabilidad existe de que el fenómeno
ocurra por el motivo que se cita, carece de seguridad.
La inducción: Observación de casos particulares para a partir de ellos sacar una ley que los expliquen a todos.Puede ser:
- Completa: Se toma en cuenta un número total.
- Incompleta: Se toma en cuenta únicamente una muestra
restringida de un conjunto mucho mayor. Para que esta tenga
credibilidad, los hechos tienes que ser: CIERTOS,
SUFICIENTES y REPRESENTATIVOS.
Las inducciones puedes ser:
- Generalización Inductiva: La propiedad de a,b y c se atribuye
luego a todos que pertenecen a a,b y c.
"El tomillo reduce en Juan, El tomillo reduce en Pedro..El tomillo
reduce en todas las personas."
- Argumento estadístico: Se estudia un conjunto para saber qué
porcentaje de ellos cumple una propiedad.
- Inducción para determinar la causa de un fenómeno: Hay:
- Método de la Concordancia: Cuando distintas ocurrencias van
acompañandas de una circunstancia común. "Cuando
dormimos la siesta nos duele la cabeza, la siesta es la causa."
- Método de la Diferencia: Cuando eliminamos una, de dos o
más circunstancias y el fenómeno desaparece. "Cebolla".
- Método de las variaciones concomitantes: Si un fenómeno a
varia por el cambio de un fenómeno b es muy probable que el b
sea la causa. "marea y luna"
Falacias inductivas:
- Falacia de la Estadística Sin Sentido: Se apela a datos
estadísticos poco reveladores. " El 90% del estadio aplaudia sin
parar (y no se aclara que en el estadio solo habian 3 personas)"
- Falacia de la Generalización Precipitada: Se establece una
generalización a partir de pocos casos. "Todos los hombres son
machistas".
- Falacia Post-Hoc: A partir de la observación de dos hechos, se
induce que uno es la causa y el otro el efecto. "Ver un gato
negro trae mala suerte".
- Falacia de la Muestra Sesgada: Cuando se manipula una
inducción incompleta. "Si las papas de arriba saben bien, todas
también..quizas las de el fondo estén podridas."
- Falacia de Exclusión: Cierta evidencia que haría dudar es
excluída. "Las Palmas dobla en policías a Tenerife".
Las generalizaciones inductivas son aceptadas y funcionan hasta que aparece un nuevo caso que las false ( falsación ).
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